SECO expande el App Hub con nuevas aplicaciones edge
SECO anuncia hoy la más reciente expansión de su Application Hub, presentando nuevas aplicaciones de inteligencia artificial que cubren un amplio espectro de casos de uso reales: desde la identificación de voz en entornos críticos de seguridad, hasta predicciones para máquinas tuneladoras (TBM) y reconocimiento gestual para interfaces más intuitivas. Gracias a estas soluciones de IA llave en mano, SECO permite a los equipos de clientes enfocarse en la diferenciación de sus productos, confiando en activos pre-validados y listos para producción.
La nueva versión de aplicaciones incluye:
- Speaker Identification con ECAPA-TDNN: Una aplicación de IA que utiliza el modelo ECAPA-TDNN para generar embeddings de voz altamente robustos. Esto permite la identificación y verificación precisa de interlocutores en entornos reales, apoyando soluciones avanzadas de seguridad de voz, personalización y análisis.
- Object Detection con RF-DETR: Una solución avanzada de detección de objetos basada en la arquitectura RF-DETR, optimizada para plataformas Edge de SECO y diseñada para ofrecer rendimiento eficiente, fiable y preciso en escenarios industriales en tiempo real.
- Hand Gesture Recognition: Una aplicación de reconocimiento gestual alimentada por modelos avanzados de deep learning, como 3D CNN, que interpreta los movimientos de la mano a lo largo del tiempo. Facilita una interacción hombre-máquina más natural y precisa, especialmente en ambientes dinámicos y reales.
- Mini Agent on the Edge: Un agente conversacional de IA ligero, diseñado para funcionar eficientemente en dispositivos edge SECO, permitiendo toma de decisiones localizada e interacción natural con el usuario sin depender de la nube. El agente puede consultar sensores en tiempo real, controlar dispositivos encendiéndolos o apagándolos mediante comandos naturales e interactuar con una base de datos local para recuperar datos históricos o informes sin escribir consultas.
- ResNet – Training Experience on Device: Un framework de entrenamiento personalizable que utiliza la arquitectura ResNet para tareas de clasificación de imágenes. Permite a los desarrolladores entrenar y validar modelos directamente en los dispositivos objetivo.
- Forecast – Settlement Predictions for TBM: Una solución de IA predictiva para operaciones de máquinas tuneladoras (TBM), capaz de prever el asentamiento del terreno para mejorar la seguridad y apoyar una planificación de proyectos más fiable.
"Nuestro objetivo es eliminar las barreras que normalmente ralentizan la adopción de la IA en el edge," afirma Fausto Di Segni, Head of IoT and AI en SECO. "Con un catálogo en constante expansión de aplicaciones listas para usar, combinadas con el Clea Framework y los recursos de nuestro Developer Center, ayudamos a las empresas a llevar proyectos de IA a producción de manera fluida. Este enfoque acelera el time-to-market y garantiza la alineación con las plataformas y ecosistemas ya utilizados por nuestros clientes."
Cada aplicación puede implementarse con confianza en plataformas Intel, Qualcomm, NXP, AMD, Rockchip y MediaTek, contando con el soporte empresarial de largo plazo garantizado por SECO y validación dentro del ecosistema hardware de SECO para asegurar estabilidad operativa e integración total. Los desarrolladores también pueden beneficiarse del SECO Developer Center , que ofrece lineamientos de implementación, especificaciones de entrada/salida y procedimientos de prueba. Además, es posible solicitar una prueba gratuita de 90 días de Clea Framework .
Los desarrolladores pueden ya explorar las nuevas aplicaciones directamente en el SECO Application Hub.