SECO erweitert den App-Hub um neue Edge-Anwendungen
Seco kündigt die jüngste Erweiterung seines Application Hub an und stellt neue KI-Anwendungen vor, die ein breites Spektrum realer Anwendungsfälle abdecken – von Sprecheridentifikation in sicherheitskritischen Umgebungen bis hin zu Predictive Analytics für Tunnelbohrmaschinen und Gestenerkennung für intuitivere Schnittstellen. Mit diesen einsatzbereiten KI-Lösungen ermöglicht Seco es Kundenteams, sich auf Produktdifferenzierung zu konzentrieren, während sie auf vorvalidierte, produktionsreife Assets zurückgreifen.
Die neuen Anwendungen umfassen:
- Sprecheridentifikation mit ECAPA-TDNN: Eine KI-Anwendung, die das ECAPA-TDNN-Modell nutzt, um besonders robuste Sprecher-Embeddings zu generieren. Dies ermöglicht eine genaue Identifikation und Verifizierung von Sprechern in realen Umgebungen und unterstützt moderne sprachbasierte Sicherheit, Personalisierung und Analytik.
- Objekterkennung mit RF-DETR: Eine fortschrittliche Lösung für die Objekterkennung, basierend auf der RF-DETR-Architektur, optimiert für Seco-Edge-Plattformen und sorgt für effiziente, präzise und zuverlässige Leistung in Echtzeit-Industrielle-Szenarien.
- Handgestenerkennung: Eine Gestenerkennungsanwendung, gesteuert durch moderne Deep-Learning-Modelle wie 3D-CNNs, entwickelt um menschliche Handgesten über Zeit zu interpretieren. Dies sorgt für eine deutlich natürlichere und präzisere Mensch-Maschine-Interaktion in dynamischen Umgebungen.
- Mini Agent on the Edge: Ein schlanker KI-Konversationsagent, optimiert für den Einsatz auf Seco-Edge-Geräten. Er ermöglicht lokale Entscheidungsfindung und natürliche Interaktion ohne Cloud-Anbindung. Der Agent kann Sensorwerte in Echtzeit abfragen, Geräte per Sprachbefehl steuern und über natürliche Sprache Datenbankabfragen ausführen.
- ResNet – Training Experience on Device: Ein flexibles Trainingsframework auf Basis der ResNet-Architektur für Bildklassifizierungsaufgaben, das Entwicklern erlaubt, Modelle direkt auf ihrem Zielgerät zu trainieren und zu validieren.
- Forecast – Setzungsprognosen für TBM: Eine vorausschauende KI-Lösung für Tunnelbohrmaschinen (TBM), die Bodenbewegungen vorhersagt und zur Erhöhung der Sicherheit und Planungssicherheit beiträgt.
„Unsere Vision ist es, Hindernisse zu beseitigen, die die KI-Einführung am Edge typischerweise verlangsamen“, sagt Fausto Di Segni, Head of IoT and AI bei Seco. „Mit einem wachsenden Katalog vorgefertigter Anwendungen, kombiniert mit dem Clea Framework und den Ressourcen unseres Developer Center, helfen wir Unternehmen, KI-Projekte reibungslos in die Produktion zu bringen. Dieser Ansatz beschleunigt die Markteinführung und stellt die Kompatibilität mit den vorhandenen Plattformen und Ökosystemen unserer Kunden sicher.“
Jede Anwendung kann plattformübergreifend – von Intel, Qualcomm, NXP, AMD, Rockchip bis MediaTek – eingesetzt werden und ist durch Secos langfristigen Unternehmenssupport abgesichert sowie im Hardware-Ökosystem von Seco validiert, um Stabilität und nahtlose Integration zu gewährleisten. Entwickler profitieren außerdem vom Seco Developer Center , das Deployment-Guidelines, Input/Output-Spezifikationen und Test-Prozeduren bereitstellt. Darüber hinaus kann eine kostenlose 90-Tage Testversion des Clea Frameworks beantragt werden.
Entwickler können die neuen Anwendungen direkt im Seco Application Hub testen.