SECO étend l’App Hub avec de nouvelles applications edge
Seco annonce aujourd'hui la dernière expansion de son Application Hub, introduisant de nouvelles applications d'intelligence artificielle couvrant un large éventail de cas d’usage réels : de l’identification vocale dans des environnements critiques pour la sécurité, à l’analyse prédictive pour les tunneliers (TBM), jusqu’à la reconnaissance gestuelle pour des interfaces plus intuitives. Grâce à ces solutions IA clés en main, Seco permet aux équipes clients de se concentrer sur la différenciation de leurs produits, tout en s'appuyant sur des actifs pré-validés et prêts pour la production.
La nouvelle version d’applications inclut :
- Speaker Identification avec ECAPA-TDNN : Une application IA utilisant le modèle ECAPA-TDNN pour générer des embeddings vocaux extrêmement robustes. Ceci permet une identification et une vérification précises des locuteurs dans des environnements réels, supportant des solutions avancées de sécurité vocale, de personnalisation et d’analyse.
- Object Detection avec RF-DETR : Une solution avancée de détection d’objets basée sur l’architecture RF-DETR, optimisée pour les plateformes Edge de Seco, garantissant une performance efficace, fiable et précise dans des scénarios industriels en temps réel.
- Hand Gesture Recognition : Une application de reconnaissance gestuelle alimentée par des modèles avancés de deep learning, comme les 3D CNN, conçue pour interpréter les mouvements de la main dans le temps. Elle permet une interaction homme–machine plus naturelle et précise, surtout dans des environnements dynamiques et réels.
- Mini Agent on the Edge : Un agent conversationnel IA léger, conçu pour fonctionner efficacement sur les dispositifs Seco Edge, permettant des décisions localisées et une interaction naturelle avec l’utilisateur sans dépendance au cloud. L’agent peut interroger des capteurs en temps réel, contrôler des dispositifs en les allumant ou en les éteignant par commandes naturelles et interagir avec une base de données locale pour récupérer des données historiques ou des rapports sans rédaction de requêtes.
- ResNet – Training Experience on Device : Un framework d’entraînement personnalisable s’appuyant sur l’architecture ResNet pour des tâches de classification d’images. Il permet aux développeurs d’entraîner et de valider des modèles directement sur leurs dispositifs cibles.
- Forecast – Settlement Predictions for TBM : Une solution IA prédictive pour les opérations de tunneliers (TBM), capable de prédire les tassements du sol pour améliorer la sécurité et soutenir une planification de projets plus fiable.
« Notre vision est de supprimer les barrières qui ralentissent généralement l’adoption de l’IA à l’edge », affirme Fausto Di Segni, Head of IoT and AI chez Seco. « Avec un catalogue en constante expansion d’applications prêtes à l’emploi, combiné au Clea Framework et aux ressources de notre Developer Center, nous aidons les entreprises à amener leurs projets IA en production facilement. Cette approche accélère le time-to-market tout en garantissant l’alignement avec les plateformes et écosystèmes déjà utilisés par nos clients. »
Chaque application peut être déployée en toute confiance sur les plateformes Intel, Qualcomm, NXP, AMD, Rockchip et MediaTek, avec le support long terme de niveau entreprise assuré par Seco et une validation au sein de l’écosystème matériel Seco pour garantir la stabilité et l’intégration totale. Les développeurs peuvent également bénéficier du Seco Developer Center , qui propose des directives de déploiement, des spécifications d'entrée/sortie et des procédures de test. Il est aussi possible de demander une version d’essai gratuite de 90 jours du Clea Framework .
Les développeurs peuvent dès maintenant explorer les nouvelles applications directement sur le Seco Application Hub.