SECO が新たなエッジAIアプリでアプリハブを拡張
SECOは本日、アプリケーションハブの最新拡張を発表し、セキュリティ重要環境における話者認識、トンネル掘削機（TBM）の予測分析、より直感的なインターフェースのためのジェスチャー認識など、幅広い実際のユースケースをカバーする新しいAIアプリケーションを導入しました。これらのターンキーAIソリューションにより、SECOは顧客チームが製品差別化に集中できるよう支援し、事前に検証され生産準備の整った資産を活用できます。
新しいアプリケーションリリースには以下が含まれます：
- ECAPA-TDNNによる話者認識： ECAPA-TDNNモデルを活用して非常に堅牢な話者埋め込みを生成するAIアプリケーション。これにより、現実世界の環境での正確な話者識別と認証が可能となり、高度な音声ベースのセキュリティ、パーソナライズ、分析をサポートします。
- RF-DETRによるオブジェクト検出： RF-DETRアーキテクチャに基づく高度なオブジェクト検出ソリューションで、SECO Edgeプラットフォーム向けに最適化され、リアルタイムの産業シナリオで効率的かつ高精度なパフォーマンスを実現します。
- ハンドジェスチャー認識： 3D CNNなどの高度なディープラーニングモデルで動作するジェスチャー認識アプリケーション。長期間にわたる人間の手の動きを解釈することができ、特にダイナミックな現場環境において、より自然で正確な人間と機械のインタラクションが可能です。
- Mini Agent on the Edge： SECOのエッジデバイス上で効率的に動作する軽量な会話型AIエージェント。クラウドに依存せず、ローカルでの意思決定や自然なユーザーインタラクションが可能です。センサー値のリアルタイム取得やデバイスのオン・オフ制御、自然言語によるローカルデータベースへのアクセスなどができます。
- ResNet – デバイス上でのトレーニング体験： ResNetアーキテクチャを活用した画像分類タスク向けのカスタマイズ可能なトレーニングフレームワークで、開発者はターゲットデバイス上で直接モデルのトレーニングと検証ができます。
- Forecast – TBMの沈下予測： トンネル掘削機（TBM）運用向けの予測AIソリューションで、地盤沈下を予測し安全性を向上させ、より信頼度の高いプロジェクト計画をサポートします。
「私たちのビジョンは、エッジAI導入を遅らせる壁を取り除くことです」とSECO IoT & AI部門責任者 Fausto Di Segniは述べています。「成長し続ける即時展開可能なアプリケーションカタログをClea FrameworkやDeveloper Centerのリソースと組み合わせることで、企業のAIプロジェクトをスムーズに本番運用へ移行できるよう支援します。この取り組みはタイムトゥマーケットを加速し、既存のプラットフォームやエコシステムとの整合性を保証します。」
各アプリケーションは、Intel、Qualcomm、NXP、AMD、Rockchip、MediaTekの各プラットフォームで利用でき、SECOのエンタープライズ長期サポートとハードウェアエコシステム内でのバリデーションにより、運用上の安定性とシームレスな統合が保証されます。開発者はまた、 SECO Developer Center から導入ガイドや入出力仕様、テスト手順などのサポートを受けることができます。さらに、 Clea Frameworkの90日間無料トライアル も申し込めます。
開発者は、 SECO Application Hub で新しいアプリケーションを直接体験できます。