Sempre più piattaforme edge dispongono di processori con capacità AI integrate. Questi processori offrono molti vantaggi, ma per alcune applicazioni le loro prestazioni non sono semplicemente sufficienti.
Ad esempio, i sistemi di sicurezza multi-camera necessitano di un'IA potente per tracciare oggetti attraverso più flussi video. Nei contesti di vendita al dettaglio, è necessaria un'IA di alto livello per comprendere il comportamento dei clienti mentre navigano tra gli scaffali. Nella robotica industriale, l'IA multi-camera è fondamentale per abilitare funzionalità di nuova generazione.
La performance non è l'unica considerazione. Per realizzare appieno il potenziale dell'IA, gli sviluppatori hanno bisogno di strumenti facili da usare che semplifichino lo sviluppo delle app.
Quando si tratta di trovare una soluzione che combini prestazioni di alto livello con facilità d'uso, il Titan 300 TGL-UP3 AI di SECO è una scelta affidabile.
Presentazione del Titan 300 TGL-UP3 AI, alimentato da Intel e Metis
Il Titan 300 TGL-UP3 supporta casi d'uso complessi di edge AI combinando un processore della serie Intel Tiger Lake con una scheda plugin Metis AI Processing Unit (AIPU). Il risultato è un computer embedded efficiente e senza ventola che offre prestazioni AI straordinarie.
Le specifiche chiave del PC industriale Titan 300 TGL-UP3 includono:
- Processori Intel Core di 11a generazione o Intel Celeron fino a quad-core
- Architettura Intel Iris Xe con fino a 96 EU per grafica di alto livello e fino a 4 display indipendenti
- Metis AIPU con fino a 120 TOPS di prestazioni AI
- 2 porte Ethernet 2,5 GbE, moduli opzionali M.2 WWAN e WLAN
- 2 slot SODIMM DDR4-3200 che supportano fino a 64GB di RAM con IBECC
- 2 slot USB 3.2 Gen 2, 2 slot USB 4, 2 porte seriali, connettori GPIO opzionali
- Versione a temperatura estesa supporta da -30°C a +40°C (fino a 60°C con un processore ridotto)
Cerchi ulteriori informazioni sul SECO Titan 300 TGL-UP3 AI? Scarica la scheda tecnica qui.
Esplorando il Metis AIPU
Il Titan 300 TGL-UP3 AI include il modulo AI Edge Accelerator di Axelera. Una scheda M.2 2280 plug-and-play mirata all'inferenza di visione artificiale, il modulo è in grado di elaborare più flussi di telecamere HD offrendo un'efficienza energetica di classe superiore di 15 TOPS/W. La scheda è alimentata da un singolo Metis AIPU, con quattro core di calcolo in memoria digitale in grado di supportare livelli di prestazioni senza precedenti per visione artificiale, robotica, sicurezza, visione artificiale e altro ancora.
Tra le altre caratteristiche, il modulo fornisce 16MB L1 e 32MB di SRAM on-chip, 512MB di RAM dedicata, un'interfaccia PCIe Gen3 a 4 corsie e raffreddamento passivo.
Axelera, un partner AI di SECO, fornisce il Voyager Software Development Kit (SDK) che rende lo sviluppo di applicazioni AI facile con un modello zoo all'avanguardia che supporta classificazione delle immagini, rilevamento degli oggetti, segmentazione, rilevamento dei punti chiave e riconoscimento facciale. Voyager offre anche supporto completo per la libreria di elaborazione delle immagini, può importare modelli da PyTorch, TensorFlow e ONNX, e fornisce un compilatore TVM con strumenti di ottimizzazione del grafico e quantizzazione post-allenamento.
Portare l'inferenza AI e le prestazioni di alto livello all'Edge
Man mano che le aziende esplorano applicazioni più sofisticate, le richieste di elaborazione AI stanno diventando sempre più intense. Supportare queste applicazioni richiede spesso più prestazioni di quanto un processore standard possa fornire. In questi casi, un acceleratore appositamente costruito come la scheda Axelera utilizzata nel SECO Titan 300 TGL-UP3 AI può essere la soluzione più efficiente.
Per gli sviluppatori che cercano di estendere la loro app AI in una soluzione end-to-end, la suite software Clea è il posto giusto. Clea fornisce capacità per l'orchestrazione dei dati, la gestione dei dispositivi e la visualizzazione dei dati front-end. Questa suite agnostica al cloud semplifica il deployment e la gestione delle infrastrutture IoT, garantendo un'integrazione senza soluzione di continuità e un funzionamento efficiente.
Sfruttando Clea, gli sviluppatori possono semplificare la gestione dei loro ecosistemi IoT, dalla raccolta e elaborazione dei dati alla manutenzione dei dispositivi e alla progettazione dell'interfaccia utente. Questo approccio olistico non solo migliora l'efficienza operativa ma accelera anche lo sviluppo e il deployment delle applicazioni guidate dall'IA all'edge.
Contatta SECO oggi per saperne di più su come il Titan 300 TGL-UP3 AI supporta casi d'uso impegnativi all'edge.