Immer mehr Edge-Plattformen verfügen über Prozessoren mit integrierten KI-Funktionen. Diese Prozessoren haben viele Vorteile, aber für manche Anwendungen reicht ihre Leistung einfach nicht aus.
So benötigen beispielsweise Sicherheitssysteme mit mehreren Kameras eine leistungsstarke KI, um Objekte über mehrere Videoströme hinweg zu verfolgen. Im Einzelhandel wird High-End-KI benötigt, um das Verhalten der Kunden beim Stöbern in den Regalen zu verstehen. In der Industrierobotik ist die KI mit mehreren Kameras der Schlüssel zu den Funktionen der nächsten Generation.
Leistung ist nicht das einzige Kriterium. Um das volle Potenzial von KI auszuschöpfen, benötigen Entwickler benutzerfreundliche Tools, die die App-Entwicklung vereinfachen.
Wenn es darum geht, eine Lösung zu finden, die High-End-Leistung mit Benutzerfreundlichkeit kombiniert, ist SECOs Titan 300 TGL-UP3 AI eine zuverlässige Wahl.
Einführung des Titan 300 TGL-UP3 AI, angetrieben von Intel und Metis
Der Titan 300 TGL-UP3 unterstützt komplexe Edge-KI-Anwendungsfälle durch die Kombination eines Prozessors der Intel Tiger Lake Serie mit einer Metis AI Processing Unit (AIPU) Plugin-Karte. Das Ergebnis ist ein effizienter, lüfterloser Embedded-Computer, der außergewöhnliche KI-Leistung liefert.
Zu den wichtigsten Merkmalen des Titan 300 TGL-UP3 Industrie-PCs gehören:
- Intel Core oder Intel Celeron Prozessoren der 11. Generation mit bis zu vier Kernen
- Intel Iris Xe Architektur mit bis zu 96 EUs für High-End-Grafik und bis zu 4 unabhängige Displays
- Metis AIPU mit bis zu 120 TOPS an KI-Leistung
- 2x 2.5 GbE Ethernet-Anschlüsse, optionale M.2 WWAN- und WLAN-Module
- 2x DDR4-3200 SODIMM-Steckplätze, die bis zu 64 GB RAM mit IBECC unterstützen
- 2x USB 3.2 Gen 2-Steckplätze, 2x USB 4-Steckplätze, 2x serielle Anschlüsse, optionale GPIO-Anschlüsse
- Erweiterte Temperaturversion unterstützt -30°C bis +40°C (bis zu 60°C mit einem verkleinerten Prozessor)
Benötigst du weitere Informationen über das SECO Titan 300 TGL-UP3 AI? Lade hier das Datenblatt herunter.
Die Metis AIPU enthüllt
Der Titan 300 TGL-UP3 AI enthält Axeleras AI Edge Accelerator Modul. Das Modul ist eine Plug-and-Play-M.2-2280-Karte für Computer Vision Inferencing und kann mehrere HD-Kameraströme verarbeiten, während es eine klassenbeste Energieeffizienz von 15 TOPS/W bietet. Die Karte wird von einer einzigen Metis AIPU mit vier digitalen In-Memory-Rechenkernen angetrieben, die ein noch nie dagewesenes Leistungsniveau für maschinelles Sehen, Robotik, Sicherheit, Computer Vision und mehr unterstützen.
Zu den weiteren Merkmalen des Moduls gehören 16 MB L1 und 32 MB On-Chip-SRAM, 512 MB dediziertes RAM, eine 4-Lane-PCIe-Gen3-Schnittstelle und passive Kühlung.
Axelera, ein KI-Partner von SECO, bietet das Voyager Software Development Kit (SDK) an, das die Entwicklung von KI-Anwendungen mit einem hochmodernen Modell-Zoo erleichtert, der Bildklassifizierung, Objekterkennung, Segmentierung, Keypoint-Erkennung und Gesichtserkennung unterstützt. Voyager bietet außerdem vollständige Bibliotheksunterstützung für die Bildverarbeitung, kann Modelle aus PyTorch, TensorFlow und ONNX importieren und bietet einen TVM-Compiler mit Tools zur Graphenoptimierung und Quantisierung nach dem Training.
KI-Inferencing und High-End-Leistung für den Edge-Bereich
Da Unternehmen immer anspruchsvollere Anwendungen entwickeln, werden die Anforderungen an die KI-Verarbeitung immer höher. Die Unterstützung dieser Anwendungen erfordert oft mehr Leistung als ein Standardprozessor bieten kann. In diesen Fällen kann ein speziell entwickelter Beschleuniger wie die Axelera-Karte, die im SECO Titan 300 TGL-UP3 AI verwendet wird, die effizienteste Lösung sein.
Für Entwickler, die ihre KI-App zu einer End-to-End-Lösung ausbauen wollen, ist die Clea-Software-Suite die richtige Anlaufstelle. Clea bietet Funktionen für Datenorchestrierung, Gerätemanagement und Front-End-Datenvisualisierung. Diese Cloud-unabhängige Suite vereinfacht die Bereitstellung und Verwaltung von IoT-Infrastrukturen und gewährleistet eine nahtlose Integration und einen effizienten Betrieb.
Durch den Einsatz von Clea können Entwickler die Verwaltung ihrer IoT-Ökosysteme rationalisieren, von der Datenerfassung und -verarbeitung bis hin zur Gerätewartung und dem Design der Benutzeroberfläche. Dieser ganzheitliche Ansatz verbessert nicht nur die betriebliche Effizienz, sondern beschleunigt auch die Entwicklung und den Einsatz von KI-gesteuerten Anwendungen am Netzwerkrand.
Setz dich noch heute mit SECO in Verbindung, um mehr darüber zu erfahren, wie die Titan 300 TGL-UP3 AI anspruchsvolle Anwendungsfälle im Edge-Bereich unterstützt.