L'era dell'intelligenza artificiale non è più all'orizzonte: è qui e sta trasformando ogni settore. Per i leader aziendali, la domanda non è più se sia necessario implementare l'AI, ma come e dove eseguire i carichi di lavoro per massimizzare l'impatto.
Per guidarti in questa scelta, abbiamo sviluppato un framework decisionale completo, ora disponibile come valutazione interattiva per definire con certezza la tua strategia di implementazione dell'AI. Inoltre, abbiamo costruito un ecosistema completo per supportare qualsiasi approccio la valutazione riveli come ottimale. La realtà è che la maggior parte delle imprese non affronta una scelta binaria (aut-aut). Ha invece bisogno di un modello per capire dove collocare ogni carico di lavoro, e dello stack tecnologico per implementare questa visione in modo perfettamente integrato.
All'interno della Valutazione: I Sei Fattori Critici
La nostra valutazione interattiva si basa su sei fattori ponderati, frutto di anni di esperienza su progetti reali, che determinano la collocazione ottimale per i carichi di lavoro AI.
1. Sensibilità alla Latenza (peso del 25%)
La Domanda: Quanto è critico il tempo di risposta per il tuo caso d'uso?
Applicazioni in tempo reale come sistemi autonomi, automazione industriale ed esperienze AR/VR non possono tollerare i tempi di latenza del cloud. Quando i millisecondi contano, l'elaborazione edge non è opzionale: è obbligatoria.
La soluzione Edge di SECO: Il nostro Titan 300 TGL-UP3 AI fornisce la potenza di calcolo necessaria per carichi di lavoro AI complessi che devono essere eseguiti localmente.
2. Requisiti di Privacy dei Dati (peso del 20%)
La Domanda: Quanto sono sensibili i dati che stai elaborando?
I dati sanitari (PHI), quelli finanziari (PII) e i dati aziendali proprietari spesso non possono lasciare il perimetro aziendale, per motivi legali o strategici. In questi scenari, l'elaborazione edge non è solo una scelta tecnica, ma un requisito di conformità.
Approccio Privacy-First di SECO: Mantenendo l'elaborazione dei dati sensibili localmente con le nostre soluzioni di edge computing, mantieni il controllo completo sul ciclo di vita dei tuoi dati rispettando i requisiti normativi più severi come GDPR e HIPAA.
3. Affidabilità della Connettività (peso del 15%)
La Domanda: Quanto è affidabile la tua connettività di rete?
Gli impianti di produzione, i negozi al dettaglio, gli hub di trasporto e i siti agricoli remoti non possono dipendere da una connettività cloud costante. Quando un'interruzione di rete significa un fermo operativo, l'AI edge fornisce la resilienza e la continuità di cui hai bisogno.
4. Requisiti di Complessità del Modello (peso del 20%)
La Domanda: Quanto sono complessi i tuoi modelli IA?
Qui è dove emerge il valore del portafoglio hardware diversificato di SECO, offrendo prestazioni su misura per ogni tipo di modello.
Per Carichi di Lavoro IA Complessi: Il SOM-COMe-BT6-RK3588 abbinato all'AIPU Metis di Axelera AI offre prestazioni di inferenza eccezionali per reti neurali esigenti e applicazioni IA multimodali.
Per Carichi di Lavoro IA Leggeri: Il SOM-SMARC-MX95 con il suo NPU integrato da 2 TOPS fornisce il perfetto equilibrio tra efficienza energetica e capacità IA per carichi di lavoro più leggeri che beneficiano comunque della reattività dell'elaborazione ai margini.
5. Scala e Volume (peso del 10%)
La Domanda: A quale scala stai operando?
Da un prototipo a dispositivo singolo a un'implementazione a livello aziendale, scenari diversi richiedono approcci diversi. Il cloud eccelle in scala massiccia e fluttuante, mentre il margine fornisce prestazioni prevedibili e controllo dei costi per flotte distribuite.
6. Disponibilità delle Risorse (peso del 10%)
La Domanda: Quali risorse hai a disposizione?
Non tutte le organizzazioni hanno budget cloud illimitati o team di infrastruttura IA dedicati. Le soluzioni di SECO sono progettate per essere implementate e gestite in modo efficiente, minimizzando l'overhead operativo mentre massimizzano le tue capacità IA.
La Potenza dell'Ibrido: Il Framework Clea di SECO
È questo l'elemento che differenzia realmente SECO: non ti aiutiamo solo a scegliere tra edge e cloud, ma ti mettiamo in condizione di sfruttarli entrambi in modo ottimale attraverso il nostro framework Clea.
Clea rappresenta un cambiamento di paradigma nell'orchestrazione dell'IA. Piuttosto che forzare una scelta binaria, Clea consente alle imprese di costruire una strategia ibrida sofisticata e unificata.
Distribuzione Intelligente dei Carichi di Lavoro: Clea ti permette di orchestrare dinamicamente i carichi di lavoro IA. L'elaborazione critica e sensibile alla latenza avviene ai margini utilizzando il nostro hardware specializzato, mentre l'addestramento di modelli complessi e le analisi batch possono sfruttare le immense risorse del cloud.
Integrazione Senza Soluzione di Continuità Edge-Cloud: Con Clea, i dati fluiscono senza interruzioni tra i tuoi dispositivi ai margini e i servizi cloud. Puoi eseguire inferenze in tempo reale localmente, mentre invii in modo sicuro dati aggregati e anonimizzati al cloud per analisi più approfondite e riaddestramento.
Gestione Unificata: Clea fornisce una gestione centralizzata delle flotte per tutte le tue implementazioni IA distribuite. Che tu stia gestendo dieci dispositivi o diecimila, ottieni visibilità, controllo e la capacità di distribuire aggiornamenti su tutta la tua infrastruttura IA da un'unica interfaccia.
Trova la Tua Strategia IA Ottimale
La domanda non è "Edge o Cloud?" ma "Qual è la mia strategia IA ottimale?". Per aiutarti a rispondere a questa domanda, abbiamo trasformato questo quadro decisionale in una valutazione interattiva.
In pochi minuti, puoi valutare le esigenze specifiche del tuo progetto rispetto a questi sei fattori critici e ricevere una raccomandazione su misura per un approccio edge, cloud o ibrido —- supportato dallo stack tecnologico di SECO. Abbandona le congetture e definisci una strategia chiara e data-driven.
Pronto a scoprire qual è la collocazione ideale per i tuoi carichi di lavoro AI? Avvia ora la nostra Valutazione Interattiva!
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