人工知能の時代はもはや遠い未来の話ではなく、既に到来しており、産業を変革しています。企業のリーダーにとって、AIを導入すべきかどうかではなく、どのように、そしてどこでAIのワークロードを実行して最大の効果を得るかが問題です。
この選択をナビゲートするために、私たちは包括的な意思決定フレームワークを開発しました。これは、AI導入戦略の推測を排除するインタラクティブな評価として利用可能です。さらに重要なのは、評価が最適と示すアプローチをサポートする完全なエコシステムを構築したことです。実際、多くの企業は「どちらか一方」の決定に直面するわけではありません。代わりに、どのワークロードがどこに属するかを理解し、そのビジョンをシームレスに実現するための技術スタックが必要です。
評価の中身:6つの重要な要素
私たちのインタラクティブな評価は、長年の顧客導入から抽出された6つの重み付けされた要素に基づいており、AIワークロードの最適な配置を決定します。
1. レイテンシー感度(25%の重み)
質問:あなたのユースケースにおいて応答時間はどれほど重要ですか?
自律システム、産業オートメーション、AR/VR体験のようなリアルタイムアプリケーションは、クラウドの往復遅延を許容できません。ミリ秒が重要な場合、エッジ処理はオプションではなく必須です。
SECOのエッジソリューション:私たちのTitan 300 TGL-UP3 AIは、ローカルで実行する必要がある複雑なAIワークロードに必要な計算能力を提供します。コンピュータビジョンから自然言語処理まで、最小限のレイテンシーで処理するよう設計されています。
2. データプライバシー要件(20%の重み)
質問:処理しているデータはどれほど機密性がありますか?
医療PHI、金融PII、企業の機密データは、法的または戦略的に敷地外に出すことができないことがよくあります。これらのシナリオでは、エッジ処理は単なる技術的選択ではなく、コンプライアンス要件です。
SECOのプライバシーファーストアプローチ:私たちのエッジコンピューティングソリューションで機密データ処理をローカルに保つことで、データライフサイクルを完全に制御し、GDPRやHIPAAのような厳しい規制要件を満たします。
3. 接続信頼性(15%の重み)
質問:ネットワーク接続の信頼性はどれほどですか?
製造現場、小売店、交通ハブ、遠隔農業サイトは、一貫したクラウド接続に依存できません。ネットワークの停止がビジネスの中断を意味する場合、エッジAIは必要な回復力と運用の継続性を提供します。
4. モデルの複雑さ要件(20%の重み)
質問:AIモデルはどれほど複雑ですか?
ここでSECOの多様なハードウェアポートフォリオが輝き、あらゆるタイプのモデルに合わせたパフォーマンスを提供します。
複雑なAIワークロード向け:SOM-COMe-BT6-RK3588とAxelera AIのMetis AIPUを組み合わせることで、要求の厳しいニューラルネットワークやマルチモーダルAIアプリケーションに対して優れた推論性能を発揮します。
効率的な小規模AI負荷向け:統合された2 TOPS NPUを備えたSOM-SMARC-MX95は、エッジ処理の応答性を活かしながら、軽量なワークロードに対して電力効率とAI能力の完璧なバランスを提供します。
5. スケールとボリューム(10%の重み)
質問:どの規模で運用していますか?
単一デバイスのプロトタイプから企業全体の展開まで、異なるシナリオには異なるアプローチが必要です。クラウドは大規模で変動するスケールに優れていますが、エッジは分散フリートに対して予測可能なパフォーマンスとコスト管理を提供します。
6. リソースの可用性(10%の重み)
質問:利用可能なリソースはどれほどですか?
すべての組織が無制限のクラウド予算や専用のAIインフラストラクチャチームを持っているわけではありません。SECOのソリューションは効率的に展開および管理されるよう設計されており、運用上の負担を最小限に抑えながらAI能力を最大化します。
ハイブリッドの力:SECOのCleaフレームワーク
ここでSECOは真に差別化されます:私たちはエッジとクラウドの選択を助けるだけでなく、Cleaフレームワークを通じて両方を最適に活用できるようにします。
CleaはAIオーケストレーションにおけるパラダイムシフトを表しています。二者択一を強いるのではなく、Cleaは企業が洗練された統一されたハイブリッド戦略を構築できるようにします。
インテリジェントなワークロード分配:CleaはAIワークロードを動的にオーケストレーションします。重要でレイテンシーに敏感な処理は、私たちの専門ハードウェアを使用してエッジで行われ、複雑なモデルのトレーニングやバッチ分析はクラウドの膨大なリソースを活用できます。
シームレスなエッジ-クラウド統合:Cleaを使用すると、データはエッジデバイスとクラウドサービス間でシームレスに流れます。ローカルでリアルタイム推論を行いながら、集約された匿名データをクラウドに安全に送信してより深い分析や再トレーニングを行うことができます。
統一管理:Cleaは、すべての分散AI展開に対して中央集権的なフリート管理を提供します。10台のデバイスを管理する場合でも1万台を管理する場合でも、一貫した可視性、制御、およびAIインフラストラクチャ全体にわたる更新の展開能力を単一のガラスパネルから得ることができます。
最適なAI戦略を見つける
質問は「エッジかクラウドか?」ではなく、「私の最適なAI戦略は何か?」です。その質問に答えるために、この意思決定フレームワークをインタラクティブな評価に変えました。
わずか数分で、これらの6つの重要な要素に対してプロジェクトの特定のニーズを評価し、SECOの技術スタックによって強化されたエッジ、クラウド、またはハイブリッドアプローチのためのカスタマイズされた推奨を受け取ることができます。推測をやめ、明確でデータ駆動型の戦略で構築を始めましょう。
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