AI Edge pour PLC et Surveillance Industrielle

Une entreprise de fabrication avait besoin d'améliorer la visibilité des données au niveau des machines et de réduire les temps d'arrêt imprévus. Les IHM existantes se limitaient à une visualisation basique et ne pouvaient pas traiter et transformer efficacement les données PLC en temps réel.

Le client nécessitait une solution pour collecter et standardiser des signaux tels que la température, la vibration, la pression et l'OEE. Un traitement local à faible latence, une interface opérateur intuitive et une intégration transparente avec une plateforme IoT évolutive étaient essentiels.

Le client devait également transformer les signaux PLC hétérogènes en formats de données standardisés et structurés pouvant être utilisés de manière cohérente sur les tableaux de bord, les analyses et les services cloud.

SECO a mis en œuvre une IHM industrielle activée par l'IA basée sur Modular Vision. Conçu comme un système plug-and-play, il permet une connexion directe aux automates existants sans nécessiter de modifications de l'infrastructure du client.

Une couche d'application industrielle ingère les données brutes de l'automate, les standardise et les structure, et les prépare pour la distribution et la visualisation en temps réel directement à la périphérie. Les données traitées sont ensuite publiées via MQTT, permettant une intégration transparente avec le cadre Clea pour l'orchestration des données, la visualisation et l'analyse avancée.

Fonctionnant comme un conteneur, l'application fournit des informations en temps réel via un tableau de bord interactif sur l'IHM. Grâce à Clea, les données sont orchestrées, gérées et mises à disposition sur les appareils et systèmes, tandis que des algorithmes d'IA peuvent être appliqués localement sur des flux de données structurés pour la détection d'anomalies et le diagnostic prédictif, sans dépendre de la connectivité cloud.

La solution a transformé l'IHM en un système intelligent en périphérie pour la surveillance et l'analyse en temps réel. En permettant la transformation des données en temps réel et des pipelines de données standardisés directement à la périphérie, la solution garantit des données cohérentes et fiables à travers les systèmes. Les opérateurs ont obtenu un accès immédiat à des informations exploitables, améliorant la réactivité sur le terrain de l'usine.

La maintenance prédictive a réduit les pannes inattendues et optimisé les activités de maintenance. Avec Clea, vous obtenez l'orchestration des données, l'évolutivité et la gestion du cycle de vie. Elle fournit une base évolutive et prête pour l'avenir pour les applications industrielles pilotées par l'IA à travers les machines, les lignes et les flottes.