En este artículo, exploraremos juntos lo que se necesita para pasar de un lugar de falta de conocimiento a una empresa impulsada por datos donde cada decisión se toma claramente, gracias al análisis de datos.
Todos sabemos lo difícil que es manejar temas como IoT y análisis de datos AI en nuestra empresa y conocer los beneficios de implementarlos.
Antes de decidir un camino, siempre es importante decir lo simple y fácil que es tomar una gran decisión si sabes que el camino hacia ella es seguro. Cuando partes con la certeza de que has tomado la decisión correcta, has dado un gran paso hacia el futuro.
Pero demos un paso atrás: las empresas que quieren transformarse enfrentan una serie de desafíos que deben resolverse. Muchas empresas manufactureras medianas se encontrarán aquí:
- La producción se basa en procesos antiguos y probados y se organiza utilizando Excel o herramientas analógicas,
- El mantenimiento se realiza de manera programada sin una base sólida,
- La planificación de la producción se basa en la urgencia de satisfacer a los clientes, no en lo que sería eficiente,
- La complejidad de los procesos lleva a acciones reactivas,
- Largos tiempos de inactividad debido a la falta de materiales o mano de obra calificada retrasan la producción.
Estos desafíos solo destacan los incendios agudos dentro de muchas organizaciones. Algunas empresas ya están experimentando consecuencias adicionales que solo exacerbarán la situación:
- No se realizan inversiones en nuevas máquinas y se descuida la conectividad.
- Las máquinas llegan a su punto de fin de vida,
- Los costos aumentan por razones desconocidas,
- Los potenciales de optimización se llevan a cabo solo por intuición y sin una base factual,
- El tiempo de inactividad aumenta y la utilización de la producción disminuye,
- La mayor complejidad hace casi imposible demostrar flexibilidad.
Apenas hay tiempo para analizar procesos, estandarizarlos y aplicar el mayor apalancamiento posible.
La solución es salir de esta situación lo más rápido posible, y algunos ya están en camino. La solución es una infraestructura IoT. Con tal estructura, se pueden descubrir rápidamente puntos ciegos en el negocio, los datos de las máquinas revelan potencial para la estandarización de procesos y se pueden realizar reducciones de costos donde tenga sentido.
Muchas empresas ya han emprendido el camino de implementar una solución IoT. Ya sea que se esté desarrollando una estrategia IoT o se planifiquen los primeros proyectos piloto o ya estén en uso. Ya ~30% de las empresas han dado los primeros pasos hacia aplicaciones IoT y el 39.1% de las empresas están desarrollando actualmente una estrategia IoT o están planificando aplicaciones IoT a corto y largo plazo (IDG-Studie Internet of Things 2022).
Una vez que se ha encontrado la solución, no hay forma de evitar transformar los datos como base para las decisiones empresariales. Permite identificar asimetrías en la información y así superar los desafíos.
Si su empresa no planea para IoT o espera a ver qué sucede, estos actores del mercado perderán su ventaja competitiva. Comience lo antes posible y encuentre una solución de frutos bajos que ofrezca resultados rápidos.
Muchas empresas desarrollan sus propias soluciones IoT o utilizan soluciones del mercado. Esto puede llevar a un escenario donde la solución interna o del mercado encuentre limitaciones. Estas limitaciones pueden incluir un límite en dispositivos o sensores conectados, un límite de escalabilidad, interfaces API no compatibles, modelos de datos estáticos, brechas de seguridad o dependencia de ciertos proveedores. La lista sigue y sigue.
Configurar una infraestructura IoT basada en datos requiere mucho más que solo usar software IoT. Se requiere un extenso trabajo de actualización (inversiones en nuevas máquinas, complementos de sensores, interfaces estandarizadas y un extenso trabajo de adaptación).
Diversas encuestas indican que el 32% de las empresas afectadas no pueden gestionar sus recursos existentes (Teichmann et al., 2022: Studie Internet of things 2022). El desarrollo de una canalización de datos va mucho más allá de la infraestructura.
SECO ha desarrollado una solución IoT para este propósito, Clea, la suite de software IoT, que es a prueba de futuro y está diseñada para cumplir con los requisitos actuales y futuros.
En cuestión de meses, la empresa fue testigo de un notable cambio:
- La eficiencia de la producción se disparó, atribuida a la reducción de tiempos de inactividad y flujos de trabajo optimizados,
- Los ahorros de energía disminuyeron en un margen sustancial (~20 %) gracias a la gestión estratégica del consumo,
- La calidad de los productos mejoró hasta un 36 %, ya que la monitorización en tiempo real permitió ajustes inmediatos en los procesos de fabricación.
La historia de éxito de la empresa se convirtió en un testimonio del potencial de IoT en la modernización de la manufactura mediana. Pero el viaje no terminó ahí. La plataforma escalable de Clea significó que a medida que la empresa crecía, su infraestructura IoT podía expandirse fácilmente para enfrentar nuevos desafíos y oportunidades.
La sencilla integración de Clea demuestra por qué este sistema cumple completamente con los requisitos ahora y pronto. Una vez instalado, Edgehog, el software de gestión de dispositivos de Clea, gestiona, controla, configura y actualiza la flota. Si es necesario, los dispositivos se pueden controlar y gestionar individualmente, en flotas o en toda la red. El código fuente está disponible para todos (pronto en el Google Marketplace) y se puede aplicar fácilmente a la flota existente.
Astarte también está disponible gratuitamente y es de código abierto (haga clic aquí para la página de Google Marketplace). Después de una implementación sencilla, el middleware IoT completamente desarrollado orquesta todos los datos en la red IoT y transfiere datos entre dispositivos y la nube. Astarte es API-abierto y se puede expandir con aplicaciones de terceros, como las de la Clea Store, y desarrollos internos. Mientras que otras soluciones IoT alcanzan rápidamente los límites de sus características, este no es el caso aquí.
Los clientes que dan un paso más utilizan Portal, el front-end IoT de Clea. El front-end orientado al usuario reúne todos los datos en la red IoT para el usuario, proporciona información sobre el estado de la planta de producción, da notificaciones de, por ejemplo, anuncios de mantenimiento y crea informes.
La viabilidad (prueba de concepto) de Clea en un escenario específico del cliente se puede realizar en pocos días. Una red IoT completamente funcional se configura en solo dos semanas, y las primeras mejoras radicales se implementan después de solo 3-6 meses, gracias a los datos de información recopilados.
Establecer una organización habilitada para IoT es el paso más importante en la primera fase de la estrategia IoT de su empresa. ¡Clea también cubre las otras fases!
Al discutir IoT y su estructura simple, también deben incluirse en la planificación los pasos adicionales. La escalabilidad mencionada, no solo para dispositivos o sensores, sino también para datos, podría plantear un problema y llevar a limitaciones. Lo mismo se aplica a la flexibilidad en caso de ajustes importantes, por ejemplo, conversión de producción o expansión. Si una red IoT demuestra flexibilidad aquí, lógicamente se vengará en este punto a más tardar.
Con su enfoque agnóstico de la nube abierta y dinámico, los usuarios de Clea no tienen que hacerse estas preguntas. Como Clea funciona de manera independiente, mover servidores o implementar dispositivos edge adicionales de proveedores externos, por ejemplo, no es un desafío.
Descubra sus propias razones para ir con nosotros hasta que reconozca fuertemente que se siente poderosamente bien y correcto. Encuéntrese descubriendo las otras fases con uno de nuestros expertos en ventas, luego haga clic aquí y siéntase libre de hacer las preguntas que le permitan reconocer que eso está sucediendo.