この記事では、知識不足の状態から、データ分析のおかげであらゆる意思決定が明確に行われるデータ駆動型の企業に移行するために必要なことを一緒に探ります。
私たちは皆、会社でIoTやデータ分析AIのようなトピックを扱うことがどれほど難しいかを知っており、それを実装することの利点についても知っています。
進むべき道を決める前に、その道が安全であると知っている場合、素晴らしい決断がどれほど簡単であるかを述べることが常に重要です。正しい決断をしたという確信を持って出発するとき、あなたは未来への大きな一歩を踏み出したことになります。
しかし、一歩戻ってみましょう。変革を望む企業は、解決しなければならない多くの課題に直面しています。多くの中規模製造企業はここに当てはまります：
- 生産は古くからの実証済みのプロセスに基づいており、Excelやアナログツールを使用して組織されています。
- メンテナンスは確固たる基盤なしにスケジュールに基づいて実施されています。
- 生産計画は効率的であるべきことではなく、顧客を満足させるための緊急性に基づいています。
- プロセスの複雑さが反応的な行動を引き起こします。
- 材料や熟練労働者の不足による長いダウンタイムが生産を遅らせます。
これらの課題は、多くの組織内の急性の問題を強調するだけです。すでにさらなる結果を経験している企業もあり、それが状況を悪化させるだけです：
- 新しい機械への投資が行われず、ネットワーキングが怠られています。
- 機械が寿命を迎えます。
- 理由が不明なコストが増加します。
- 最適化の可能性が感覚に基づいてのみ行われ、事実に基づく基盤がありません。
- ダウンタイムが増加し、生産利用率が低下します。
- 複雑さの増加により、柔軟性を示すことがほぼ不可能になります。
プロセスを分析し、標準化し、最大限のレバレッジを適用する時間はほとんどありません。
この状況からできるだけ早く抜け出すことが解決策であり、すでにその道を進んでいる人もいます。解決策はIoTインフラストラクチャです。このような構造を持つことで、ビジネスの盲点を迅速に明らかにし、機械データがプロセス標準化の可能性を示し、コスト削減が意味のある場所で行われることができます。
多くの企業がすでにIoTソリューションの実装の旅に乗り出しています。IoT戦略が開発されているか、最初のパイロットプロジェクトが計画されているか、すでに使用されています。すでに約30％の企業がIoTアプリケーションへの最初のステップを踏み出しており、39.1％の企業が現在IoT戦略を開発中または短期および長期でIoTアプリケーションを計画しています（IDG-Studie Internet of Things 2022）。
解決策が見つかったら、ビジネス決定の基礎としてデータを変換することが避けられません。情報の非対称性を特定し、それによって課題を克服することが可能になります。
あなたの会社がIoTを計画していないか、何が起こるかを待っている場合、これらの市場プレーヤーは競争力を失うでしょう。できるだけ早く始めて、迅速な結果をもたらす低いハードルの解決策を見つけてください。
多くの企業が独自のIoTソリューションを開発するか、市場のソリューションを使用しています。これにより、社内ソリューションまたは市場からのソリューションが制限に直面するシナリオが発生する可能性があります。これらの制限には、接続されたデバイスやセンサーの制限、スケーラビリティの制限、APIインターフェースのサポート不足、静的データモデル、セキュリティギャップ、特定のプロバイダーへの依存などが含まれます。リストは続きます。
このようなデータベースのIoTインフラストラクチャを設定するには、単にIoTソフトウェアを使用する以上のものが必要です。新しい機械への投資、センサーの追加、標準化されたインターフェース、広範な改造作業など、広範なアップグレード作業が必要です。
さまざまな調査によると、影響を受けた企業の32％が既存のリソースを管理できないことが示されています（Teichmann et al., 2022: Studie Internet of things 2022）。データパイプラインの開発はインフラストラクチャを超えて進みます。
SECOはまさにこの目的のためにIoTソリューションを開発しました。Clea、IoTソフトウェアスイートは、将来にわたって安全であり、現在および将来の要件を満たすように設計されています。
数ヶ月以内に、会社は驚くべき転換を目撃しました：
- ダウンタイムの削減とワークフローの最適化により、生産効率が急上昇しました。
- 戦略的な消費管理のおかげで、エネルギー節約が大幅に減少しました（約20％）。
- リアルタイムモニタリングにより製造プロセスの即時調整が可能になり、製品の品質が最大36％向上しました。
会社の成功物語は、中規模製造業の近代化におけるIoTの可能性の証となりました。しかし、旅はそこで終わりませんでした。Cleaのスケーラブルなプラットフォームにより、会社が成長するにつれて、IoTインフラストラクチャは新たな課題や機会に対応するために簡単に拡張できました。
Cleaの簡単な統合は、このシステムが現在および将来の要件を完全に満たしている理由を示しています。一度インストールされると、CleaのデバイスマネージャーソフトウェアであるEdgehogがフリートを管理、制御、構成、更新します。必要に応じて、デバイスは個別に、フリートで、またはネットワーク全体で制御および管理できます。ソースコードはすべての人に利用可能で（まもなくGoogle Marketplaceで）、既存のフリートに簡単に適用できます。
Astarteも自由に利用可能でオープンソースです（Google Marketplaceページはこちらをクリック）。簡単な実装後、完全なIoTミドルウェアがIoTネットワーク内のすべてのデータをオーケストレーションし、デバイスとクラウド間でデータを転送します。AstarteはAPIオープンであり、Clea Storeや社内開発などのサードパーティアプリケーションで拡張できます。他のIoTソリューションがその機能の限界にすぐに達する一方で、ここではそうではありません。
さらに一歩進んだクライアントは、CleaのIoTフロントエンドであるPortalを使用します。ユーザー指向のフロントエンドは、ユーザーのためにIoTネットワーク内のすべてのデータを集約し、生産プラントのステータスに関する情報を提供し、メンテナンス通知などの通知を行い、レポートを作成します。
Cleaの顧客固有のシナリオでの実現可能性（概念実証）は数日以内に実現できます。完全に機能するIoTネットワークはわずか2週間で設定され、収集されたインサイトデータのおかげで、最初の根本的な改善がわずか3〜6ヶ月後に実施されます。
IoT対応の組織を確立することは、会社のIoT戦略の最初のフェーズで最も重要なステップです。Cleaは他のフェーズもカバーしています！
IoTとそのシンプルな構造について議論する際には、さらなるステップも計画に含める必要があります。デバイスやセンサーだけでなくデータのスケーラビリティも問題を引き起こし、制限につながる可能性があります。同様に、大規模な調整、例えば生産の変換や拡張の場合の柔軟性も同様です。ここでIoTネットワークが柔軟性を示す場合、論理的にはこの時点で報復を受けることになります。
オープンクラウドアグノスティックでダイナミックなアプローチを採用しているため、Cleaユーザーはこれらの質問を自問する必要はありません。Cleaは独立して動作するため、サーバーの移動やサードパーティプロバイダーからの追加エッジデバイスの実装などは困難ではありません。
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