Nous savons tous à quel point il est difficile de gérer des sujets tels que l'IoT et l'analyse des données IA dans notre entreprise et de connaître les avantages de sa mise en œuvre.
Avant de décider d'une voie, il est toujours important de dire à quel point une grande décision est simple et facile à prendre si vous savez que le chemin vers celle-ci est sûr. Lorsque vous partez avec la certitude d'avoir pris la bonne décision, vous avez fait un grand pas vers l'avenir.
Mais faisons un pas en arrière : les entreprises qui souhaitent se transformer font face à un certain nombre de défis qui doivent être résolus. De nombreuses entreprises manufacturières de taille moyenne se retrouveront ici :
- La production est basée sur des processus anciens et éprouvés et organisée à l'aide d'Excel ou d'outils analogiques,
- La maintenance est effectuée de manière planifiée sans base solide,
- La planification de la production est basée sur l'urgence pour satisfaire les clients, et non sur ce qui serait efficace,
- La complexité des processus conduit à des actions réactives,
- De longs temps d'arrêt dus à un manque de matériaux ou de main-d'œuvre qualifiée retardent la production.
Ces défis ne font que souligner les incendies aigus au sein de nombreuses organisations. Certaines entreprises subissent déjà d'autres conséquences qui ne feront qu'aggraver la situation :
- Les investissements dans de nouvelles machines ne sont pas réalisés, et le réseautage est négligé.
- Les machines atteignent leur point de fin de vie,
- Les coûts augmentent pour des raisons inconnues,
- Les potentiels d'optimisation sont réalisés uniquement par intuition et sans base factuelle,
- Les temps d'arrêt augmentent, et l'utilisation de la production diminue,
- La complexité accrue rend presque impossible de démontrer de la flexibilité.
Il n'y a guère de temps pour analyser les processus, les standardiser et appliquer le levier le plus important possible.
La solution est de sortir de cette situation le plus rapidement possible, et certains sont déjà en route. La solution est une infrastructure IoT. Avec une telle structure, les angles morts dans l'entreprise peuvent être rapidement découverts, les données des machines révèlent un potentiel de standardisation des processus, et des réductions de coûts peuvent être réalisées là où cela a du sens.
De nombreuses entreprises ont déjà entrepris le voyage de la mise en œuvre d'une solution IoT. Soit une stratégie IoT est en cours de développement, soit les premiers projets pilotes sont planifiés ou déjà en cours d'utilisation. Déjà ~30 % des entreprises ont déjà fait les premiers pas vers les applications IoT et 39,1 % des entreprises développent actuellement une stratégie IoT ou planifient des applications IoT à court et long terme (IDG-Studie Internet of Things 2022).
Une fois la solution trouvée, il n'y a pas moyen de contourner la transformation des données comme base pour les décisions commerciales. Cela permet d'identifier les asymétries dans l'information et ainsi de surmonter les défis.
Si votre entreprise ne prévoit pas l'IoT ou attend de voir ce qui se passe, ces acteurs du marché perdront leur avantage concurrentiel. Commencez dès que possible et trouvez une solution facile à mettre en œuvre qui donne des résultats rapides.
De nombreuses entreprises développent leurs propres solutions IoT ou utilisent des solutions du marché. Cela peut conduire à un scénario où la solution interne ou la solution du marché rencontre des limitations. Ces limitations peuvent inclure une limite sur les appareils ou capteurs connectés, une limite de scalabilité, des interfaces API non prises en charge, des modèles de données statiques, des lacunes en matière de sécurité ou une dépendance à certains fournisseurs. La liste continue encore et encore.
Mettre en place une telle infrastructure IoT basée sur les données nécessite bien plus que simplement utiliser un logiciel IoT. Des travaux de mise à niveau étendus (investissements dans de nouvelles machines, ajouts de capteurs, interfaces standardisées et travaux de modernisation étendus) sont nécessaires.
Différentes enquêtes indiquent que 32 % des entreprises concernées ne peuvent pas gérer leurs ressources existantes (Teichmann et al., 2022 : Studie Internet of things 2022). Le développement d'un pipeline de données va alors bien au-delà de l'infrastructure.
SECO a développé une solution IoT précisément à cet effet, Clea, la suite logicielle IoT, qui est à l'épreuve du temps et conçue pour répondre aux exigences actuelles et futures.
En quelques mois, l'entreprise a assisté à un retournement remarquable :
- L'efficacité de la production a grimpé en flèche, attribuée à la réduction des temps d'arrêt et à l'optimisation des flux de travail,
- Les économies d'énergie ont diminué de manière substantielle (~20 %) grâce à une gestion stratégique de la consommation,
- La qualité des produits s'est améliorée jusqu'à 36 %, car la surveillance en temps réel a permis des ajustements immédiats des processus de fabrication.
L'histoire de réussite de l'entreprise est devenue un témoignage du potentiel de l'IoT dans la modernisation de la fabrication de taille moyenne. Mais le voyage ne s'est pas arrêté là. La plateforme évolutive de Clea signifiait qu'à mesure que l'entreprise grandissait, son infrastructure IoT pouvait facilement s'étendre pour relever de nouveaux défis et opportunités.
L'intégration simple de Clea démontre pourquoi ce système répond pleinement aux exigences actuelles et futures. Une fois installé, Edgehog, le logiciel de gestion des appareils de Clea, gère, contrôle, configure et met à jour la flotte. Si nécessaire, les appareils peuvent être contrôlés et gérés individuellement, en flottes ou à l'échelle du réseau. Le code source est disponible pour tout le monde (bientôt sur le Google Marketplace) et peut être facilement appliqué à la flotte existante.
Astarte est également disponible gratuitement et en open source (cliquez ici pour la page Google Marketplace). Après une mise en œuvre simple, le middleware IoT complet orchestre toutes les données du réseau IoT et transfère les données entre les appareils et le cloud. Astarte est API-ouvert et peut être étendu avec des applications tierces, telles que celles du Clea Store, et des développements internes. Alors que d'autres solutions IoT atteignent rapidement les limites de leurs fonctionnalités, ce n'est pas le cas ici.
Les clients qui vont un pas plus loin utilisent Portal, le front-end IoT de Clea. Le front-end orienté utilisateur rassemble toutes les données du réseau IoT pour l'utilisateur, fournit des informations sur l'état de l'usine de production, donne des notifications, par exemple, des annonces de maintenance, et crée des rapports.
La faisabilité (preuve de concept) de Clea dans un scénario spécifique au client peut être réalisée en quelques jours. Un réseau IoT entièrement fonctionnel est mis en place en seulement deux semaines, et les premières améliorations radicales sont mises en œuvre après seulement 3 à 6 mois, grâce aux données d'analyse collectées.
Établir une organisation compatible IoT est l'étape la plus importante dans la première phase de la stratégie IoT de votre entreprise. Clea couvre également les autres phases !
Lors de la discussion sur l'IoT et sa structure simple, d'autres étapes doivent également être incluses dans la planification. La scalabilité mentionnée, non seulement pour les appareils ou capteurs, mais aussi pour les données, pourrait poser un problème et entraîner des limitations. Il en va de même pour la flexibilité en cas d'ajustements majeurs, par exemple, conversion de la production ou expansion. Si un réseau IoT démontre de la flexibilité ici, il se vengera logiquement à ce stade au plus tard.
Avec son approche ouverte, indépendante du cloud et dynamique, les utilisateurs de Clea n'ont pas à se poser ces questions. Comme Clea fonctionne de manière indépendante, déplacer des serveurs ou mettre en œuvre des appareils edge supplémentaires de fournisseurs tiers, par exemple, n'est pas un défi.
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