エッジAIミッションシステム

設計によるオフラインファースト

推論とインタラクションは完全にデバイス上で実行されます。接続性はAIがそれに依存するのではなく、ミッションが許すときに存在します。

デバイス上の状況認識

深度とRGBビジョンがリアルタイムの検出、追跡、センサーフュージョンを供給し、オーバーレイがオペレーターのディスプレイにライブでレンダリングされます。

会話型HMI

ビームフォーミング、ノイズキャンセリング、バージインを備えた指向性マイクアレイが、手がふさがっているときや目を上げているときの操作のためにローカル音声パイプラインを駆動します。

モジュラーコンピュートコア

キャリア、メカニクス、熱設計、BSPはCOM Expressコンピュートソケットを中心に構築されており、プラットフォームを派生設計に対してオープンに保ちます。

プラットフォームはUbuntu LTSまたはClea OS、SECOのYoctoベースのオペレーティングシステムを起動します。ビジョンとマルチモーダルインタラクションのAIワークロードは、その上でコンテナとして実行されます。

アプリケーションはK3sオーケストレーションの下でコンテナ内で実行され、コンテナ内から直接GPUおよびNPUアクセスを得ることができます。そのため、独自のモデルとパイプラインはアクセラレータへの直接アクセスで実行されます。ローカルレジストリはエアギャップデプロイメントをサポートします。

Clea OSは、サイバー・レジリエンス法（CRA）に沿ったセキュアブートチェーン、制御されたOTAアップデート、システム整合性の強制、長期的なメンテナンス性を提供します。

Cleaを探る

リファレンスプラットフォームは機能的なハードウェアとして存在します。リファレンスキットは、技術的な取り組みの下で評価のために利用可能にすることができます。

これは市販のカタログ製品ではなく、リファレンスデザインです — 機能的なハードウェアとその背後にあるエンジニアリングパッケージ — であり、アーキテクチャを評価した後、ゼロからハンドヘルドデザインを始めるのではなく、SECOと共に認定されたアプリケーション固有の製品プログラムに移行することを目的としています。

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