PLCsと産業モニタリングのためのAIエッジ

ある製造会社は、機械レベルのデータの可視性を向上させ、計画外のダウンタイムを削減する必要がありました。既存のHMIは基本的な可視化に限られており、リアルタイムのPLCデータを効果的に処理および変換する能力が欠けていました。

顧客は、温度、振動、圧力、OEEなどの信号を収集し標準化するソリューションを必要としていました。低遅延のローカル処理、直感的なオペレーターインターフェース、およびスケーラブルなIoTプラットフォームとのシームレスな統合が不可欠でした。

顧客はまた、異種のPLC信号を標準化された構造化データ形式に変換し、ダッシュボード、分析、クラウドサービス全体で一貫して使用できるようにする必要がありました。

SECOは、Modular Visionに基づくAI対応の産業用HMIを実装しました。プラグアンドプレイシステムとして設計されており、顧客のインフラストラクチャを変更することなく、既存のPLCに直接接続できます。

産業用アプリケーションレイヤーは、PLCからの生データを取り込み、標準化および構造化し、エッジでの配信とリアルタイムの可視化のために準備します。処理されたデータはMQTTを介して公開され、データのオーケストレーション、可視化、および高度な分析のためのCleaフレームワークとのシームレスな統合を可能にします。

コンテナとして実行されるアプリケーションは、HMI上のインタラクティブなダッシュボードを通じてリアルタイムの洞察を提供します。Cleaを通じて、データはオーケストレーションされ、管理され、デバイスやシステム全体で利用可能になり、AIアルゴリズムは構造化されたデータストリームにローカルに適用され、異常検出や予測診断を行うことができます。クラウド接続に依存しません。

このソリューションは、HMIをリアルタイムの監視と分析のためのインテリジェントなエッジシステムに変革しました。エッジでのリアルタイムデータ変換と標準化されたデータパイプラインを可能にすることで、システム全体で一貫性と信頼性のあるデータを確保します。オペレーターは即座に実用的な洞察にアクセスでき、工場の現場での対応力が向上しました。

予知保全により予期しない故障が減少し、保全活動が最適化されました。Cleaを使用することで、データオーケストレーション、スケーラビリティ、およびライフサイクル管理を実現できます。これは、機械、ライン、フリート全体でAI駆動の産業アプリケーションのためのスケーラブルで将来に備えた基盤を提供します。