Estendere il percorso Edge AI di Arduino con SOM-SMARC-Dragonwing-IQ8

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Scopri come Arduino VENTUNO Q, Dragonwing IQ8 e SECO preservano la continuità software e accelerano il passaggio delle applicazioni AI validate verso il deployment industriale Edge AI.

Per i team che operano nella robotica e nella Physical AI, un prototipo validato rappresenta molto più di un hardware funzionante. Quando un’applicazione opera come previsto, i team di ingegneria hanno già investito risorse nei modelli AI, nella logica applicativa, nei workflow di sviluppo e nelle competenze necessarie per far interagire tutti questi elementi.

Il passo successivo, quindi, non dovrebbe imporre di ripartire da zero. La sfida è preservare il più possibile questo investimento ingegneristico laddove le dipendenze hardware e software lo consentano, creando al contempo le basi necessarie per una piattaforma Edge AI industriale.

Una base comune Dragonwing IQ8 favorisce la continuità

Arduino<sup>® </sup>VENTUNO™ Q offre una piattaforma per sviluppare e validare rapidamente le applicazioni. SOM-SMARC-Dragonwing-IQ8 integra la tecnologia Qualcomm Dragonwing™ IQ8 Series in un system-on-module industriale progettato per prodotti embedded.

Adottare la stessa famiglia tecnologica nelle diverse fasi contribuisce a ridurre le discontinuità evitabili. I team possono passare così alla fase successiva senza dover cambiare la tecnologia di elaborazione sottostante semplicemente perché l’applicazione ha superato il proprio ambiente di validazione iniziale.

Ciò non significa che tutto quanto sviluppato durante la prototipazione possa essere trasferito senza modifiche. A seconda delle dipendenze hardware e software, i modelli AI, la logica applicativa di alto livello e i workflow consolidati possono continuare a generare valore durante l’evoluzione della piattaforma.

Il vantaggio, quindi, non risiede in una migrazione diretta, ma in una base tecnologica comune che consente ai team di ingegneria di partire da ciò che hanno già validato, anziché doverlo ricreare.

Da Arduino App Lab a SOM-SMARC-Dragonwing-IQ8

Il workflow parte da un’applicazione già sviluppata e validata su Arduino<sup>® </sup>VENTUNO™ Q tramite Arduino App Lab. La configurazione operativa diventa il riferimento per la fase successiva e consente ai team di preservare il comportamento già verificato dell’applicazione prima di introdurre un nuovo ambiente target.

Dopo la validazione, l’applicazione può essere esportata da Arduino App Lab come App Release. Il pacchetto include il codice dell’applicazione, le dipendenze e gli asset AI, creando un punto di raccordo chiaro tra l’ambiente di sviluppo Arduino e il flusso di deployment industriale.

L’App Release esportata viene quindi trasferita tramite Clea a SOM-SMARC-Dragonwing-IQ8, dove è possibile eseguire lo stesso workload e confrontarlo con la configurazione di riferimento VENTUNO Q. Si ottiene così un punto di verifica concreto della portabilità: l’applicazione validata rimane il riferimento software, mentre gli elementi specifici del target, come l’accesso alla fotocamera, le risorse del dispositivo e la configurazione della piattaforma, vengono verificati separatamente sul sistema SECO.

Piattaforme diverse, ruoli complementari

Arduino, Qualcomm Technologies e SECO svolgono ruoli complementari lungo lo stesso percorso di sviluppo.

Arduino<sup>® </sup>VENTUNO™ Q supporta la prototipazione rapida, lo sviluppo e la validazione delle applicazioni in un ambiente di sviluppo familiare. Qualcomm Dragonwing™ IQ8 Series fornisce la tecnologia di elaborazione AI comune alla base di entrambe le fasi. SECO prosegue questo percorso con SOM-SMARC-Dragonwing-IQ8, una piattaforma SMARC industriale affiancata da competenze specialistiche di embedded engineering.

SOM-SMARC-Dragonwing-IQ8 si basa su SMARC<sup>® </sup>Rel. 2.2 e offre accelerazione AI fino a 40 TOPS, connettività industriale e un’architettura modulare per il design-in industriale e la scalabilità della piattaforma.

Ogni piattaforma risponde a un’esigenza diversa all’interno di un processo di sviluppo integrato: evoluzione e validazione rapide delle applicazioni con Arduino VENTUNO Q, una base tecnologica Dragonwing IQ8 comune e una piattaforma hardware industriale SECO per l’integrazione nel prodotto finale.

All’interno dell’ecosistema Works with Arduino™, questa complementarità contribuisce a collegare il lavoro svolto durante lo sviluppo con i requisiti che emergono man mano che un’applicazione Edge AI avanza verso l’impiego industriale.

Continuità oltre il modulo di calcolo

Una piattaforma industriale comprende molto più del solo modulo di calcolo.

SECO completa SOM-SMARC-Dragonwing-IQ8 con supporto per BSP e OS, competenze di embedded engineering, servizi di cybersecurity, supporto a lungo termine per l’intero ciclo di vita e infrastruttura software Clea. Nel loro insieme, questi elementi estendono la piattaforma oltre la sola integrazione hardware e accompagnano le fasi successive allo sviluppo dell’applicazione.

A livello software, Clea offre una base per il deployment e la gestione del ciclo di vita quando i prodotti Edge AI passano dalla fase di sviluppo a quelle successive.

Questa combinazione di hardware, software e supporto ingegneristico consente a SECO di rispondere ai requisiti più ampi di un prodotto industriale, preservando il valore del lavoro completato nelle fasi precedenti del processo di sviluppo.

L’obiettivo resta invariato: evitare di ripetere attività di sviluppo già svolte e dotare la piattaforma di una base capace di supportare l’applicazione anche oltre la fase iniziale di validazione.

Una base tecnologica comune fondata su Qualcomm Dragonwing™ IQ8 Series può contribuire a ridurre gli attriti nel processo di sviluppo. Arduino supporta evoluzione e validazione rapide, mentre SECO mette a disposizione la piattaforma industriale e le competenze necessarie per la fase successiva.

Il valore non risiede nel passaggio da una piattaforma all’altra senza modifiche, ma nella possibilità di partire, ove possibile, dal lavoro applicativo già validato e trasferire questo investimento ingegneristico nelle applicazioni Edge AI industriali.

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