En el panorama tecnológico actual, parece que todo el mundo está creando tecnologías de IA. El término «inteligencia artificial» se ha convertido en una palabra de moda que muchas empresas están ansiosas por aplicar a sus productos y servicios. Sin embargo, utilizar la IA como un término general sin sustancia no sólo puede ser engañoso, sino también perjudicial para la credibilidad del sector. En esta entrada de blog, analizamos las trampas del uso excesivo de la etiqueta IA, por qué es tan difícil desarrollar soluciones de IA genuinas y cómo SECO está adoptando un enfoque más pragmático y valioso.
Por qué es tan difícil crear IA real
Desarrollar soluciones de IA precisas no es tarea fácil. Los siguientes factores ponen de manifiesto la complejidad y la intensidad de los recursos necesarios:
Provisión de GPU y NPU: El entrenamiento de modelos de IA requiere una potencia computacional significativa, que a menudo depende de las G/NPU (unidades de procesamiento gráfico y neuronal). Estos componentes de hardware especializados no sólo son caros, sino que también escasean debido a los enormes requisitos de hardware tanto del desarrollo de modelos de IA como de los proyectos de minería de criptomonedas. Las GPU y las NPU permiten el incomparable rendimiento de cálculo paralelo que requieren estas tecnologías. Las empresas necesitan realizar grandes inversiones en infraestructura sólo para empezar.
Extrema intensidad de capital: La investigación y el desarrollo de la IA son costosos. Las empresas necesitan invertir millones, si no miles de millones, de dólares en sus proyectos para seguir siendo competitivas. Esto incluye no sólo los costes de hardware, sino también los gastos de contratación de talentos de alto nivel y el mantenimiento de la investigación en curso, ya que la IA es un campo que exige profundos conocimientos técnicos. La creación de aplicaciones de IA significativas requiere una combinación de competencias en ciencia de datos, aprendizaje automático y conocimientos específicos del sector. Este nivel de experiencia es escaso y exige salarios elevados, lo que aumenta el gasto total.
Dados estos retos, no es de extrañar que algunas empresas no cumplan sus promesas de IA. El mercado ha sido testigo de un buen número de productos de IA publicitados que se han quedado en nada tras su lanzamiento.
El bombo de la IA: Lecciones del término de moda metaverso
El mal uso de la etiqueta IA recuerda a anteriores ciclos de exageración, como la moda del «metaverso». Al igual que con la IA, las empresas adoptaron rápidamente el concepto de metaverso, prometiendo experiencias virtuales inmersivas diseñadas para transformar nuestra forma de vivir y trabajar. Sin embargo, a pesar de la expectación, el metaverso no ha cumplido sus promesas y muchos proyectos se han reducido o abandonado por completo. Meta, antes conocida como Facebook, invirtió mucho en el metaverso, pero la acogida fue tibia y las pérdidas financieras considerables. Las lecciones son claras: exagerar la tecnología sin un camino claro y práctico hacia la creación de valor puede llevar al fracaso del mercado y a la pérdida de confianza.
El atractivo de la IA ha llevado incluso a las grandes empresas a prometer más de la cuenta y a no cumplir lo prometido. A principios de este año, un tribunal canadiense dictaminó que Air Canada debía indemnizar a un cliente con 600 dólares más las tasas judiciales después de que el chatbot de la aerolínea proporcionara información incorrecta sobre las normas de la política de duelo. Air Canada argumentó que el chatbot era una entidad jurídica independiente «responsable de sus propios actos», lo que hace que la defensa -y la cantidad relativamente pequeña en disputa- parezca aún más absurda. Otro ejemplo es la herramienta de selección de personal de Amazon, diseñada para automatizar y agilizar el proceso de contratación, pero pronto se descubrió que tenía un sesgo en contra de las candidatas femeninas, lo que dio lugar a importantes críticas y al abandono del proyecto.
Estos ejemplos ilustran que, aunque la IA tiene un inmenso potencial, aprovecharlo dista mucho de ser sencillo y requiere una cuidadosa consideración de las implicaciones éticas.
Enfoque práctico de SECO como facilitador de la IA
En SECO, reconocemos los desafíos y las posibles trampas de subirse al carro de la IA sin sustancia: es por eso que nos posicionamos como un habilitador de IA. Nuestra amplia experiencia en la recopilación, cualificación y consumo de datos IoT a través de nuestras robustas soluciones de software y hardware proporciona una base sólida para aplicaciones prácticas de IA en el mundo real.
El enfoque de SECO se centra en dos segmentos principales de clientes:
OEMs (Fabricantes de Equipos Originales): Al aprovechar nuestras soluciones verticales de IoT, los OEM pueden integrar sin problemas soluciones de IA de terceros en sus productos. Esta capacidad les permite ofrecer funcionalidades mejoradas basadas en IA -como el mantenimiento predictivo- sin necesidad de desarrollar complejos algoritmos de IA desde cero. Los modelos de IA de mantenimiento predictivo, por ejemplo, pueden reducir significativamente los tiempos de inactividad, lo que permite ahorrar costes y mejorar la eficiencia operativa.
Integradores de sistemas y proveedores de servicios en la nube: Nuestra suite IoT de código abierto, Clea, está diseñada específicamente para desarrolladores. Proporciona una plataforma flexible y escalable para construir pipelines de IA utilizando contenedores Docker y desplegarlos sobre el terreno fácilmente, al tiempo que se encarga de equilibrar y escalar las cargas de trabajo de IA en un entorno nativo-Kubernetes. El sencillo mecanismo desplegable de la interfaz gráfica de usuario de Clea simplifica la integración de las capacidades de IA, lo que permite a los desarrolladores centrarse en la creación de grandes soluciones verticales basadas en IA en lugar de luchar con las complejidades del despliegue de IA.
Nuestros clientes pueden aprovechar nuestra tecnología para desarrollar aplicaciones de IA o integrar fácilmente modelos de IA de terceros que sean significativos, eficaces y estén alineados con sus objetivos empresariales. Proporcionamos las herramientas y la infraestructura necesarias para hacer de la IA una realidad y no sólo una palabra de moda.
Conclusión
El bombo de la IA es real, pero también lo son los retos. En SECO, creemos que un enfoque práctico y orientado al valor es la clave para aprovechar la IA de forma eficaz. Al posicionarnos como facilitadores y continuar invirtiendo en nuestras tecnologías que permiten la IA, ayudamos a nuestros clientes a navegar por las complejidades de la IA, convirtiendo la promesa de la IA en una realidad tangible e impactante. Si usted es un OEM que busca mejorar su producto con IA o un integrador de sistemas que busca desarrollar soluciones IoT+AI robustas, SECO proporciona la plataforma y la experiencia necesarias para el éxito.
¿Está listo para explorar cómo la IA puede transformar su negocio más allá de la palabra de moda? Póngase en contacto con nuestros expertos hoy mismo para discutir cómo las soluciones de SECO pueden ayudarle a navegar por las complejidades de la IA y convertir su visión en realidad.