Nel panorama tecnologico odierno, sembra che tutti stiano realizzando tecnologie AI. Il termine “intelligenza artificiale” è diventato una parola d'ordine che molte aziende sono ansiose di applicare ai loro prodotti e servizi. Tuttavia, utilizzare l'IA come termine generico e privo di sostanza può essere non solo fuorviante, ma anche dannoso per la credibilità del settore. In questo post esploriamo le insidie dell'uso eccessivo dell'etichetta AI, il motivo per cui lo sviluppo di soluzioni AI autentiche è così impegnativo e il modo in cui la SECO sta adottando un approccio più pragmatico e valido.
Perché costruire una vera intelligenza artificiale è così difficile
Sviluppare soluzioni di IA accurate non è un'impresa da poco. I seguenti fattori evidenziano la complessità e l'intensità delle risorse coinvolte:
Fornitura di GPU e NPU: L'addestramento dei modelli di IA richiede una potenza di calcolo significativa, spesso basata su G/NPU (Graphical/Neural Processing Units). Questi componenti hardware specializzati non sono solo costosi, ma anche scarsi a causa degli enormi requisiti hardware richiesti sia dallo sviluppo di modelli di IA che dai progetti di mining di criptovalute. Le GPU e le NPU consentono di ottenere le impareggiabili prestazioni di elaborazione in parallelo richieste da queste tecnologie. Le aziende devono investire molto in infrastrutture solo per iniziare.
Estrema intensità di capitale: La ricerca e lo sviluppo dell'IA sono costosi. Le aziende devono investire milioni, se non miliardi, di dollari nei loro progetti per rimanere competitive. Ciò include non solo i costi dell'hardware, ma anche le spese per l'assunzione di talenti di alto livello e per la ricerca continua, poiché l'IA è un campo che richiede una profonda competenza tecnica. La creazione di applicazioni di IA significative richiede una miscela di competenze in scienza dei dati, apprendimento automatico e conoscenze specifiche del settore. Questo livello di competenze è scarso e richiede stipendi elevati, che vanno ad aggiungersi alla spesa complessiva.
Date queste sfide, non sorprende che alcune aziende non riescano a mantenere le loro promesse sull'IA. Il mercato ha visto la sua parte di prodotti di IA pubblicizzati che non hanno avuto successo al momento della consegna.
Hype per l'intelligenza artificiale: Lezioni dalla parola d'ordine del “metaverso”
L'uso improprio dell'etichetta AI ricorda i cicli di hype precedenti, come la mania del “metaverso”. Come nel caso dell'IA, le aziende hanno rapidamente abbracciato il concetto di metaverso, promettendo esperienze virtuali immersive destinate a trasformare il nostro modo di vivere e lavorare. Tuttavia, nonostante l'entusiasmo, il metaverso non è riuscito a mantenere le sue promesse e molti progetti sono stati ridimensionati o abbandonati del tutto. Meta, precedentemente nota come Facebook, ha investito pesantemente nel metaverso, ma ha dovuto far fronte a un'accoglienza tiepida e a perdite finanziarie significative. Gli insegnamenti sono chiari: un eccesso di tecnologia senza un percorso chiaro e pratico per la creazione di valore può portare a fallimenti del mercato e alla perdita di fiducia.
Il fascino dell'IA ha indotto anche le grandi aziende a promettere troppo e a non fornire nulla. All'inizio di quest'anno, un tribunale canadese ha stabilito che Air Canada deve risarcire un cliente di 600 dollari più le spese processuali dopo che il chatbot della compagnia aerea aveva fornito informazioni errate sulle regole della politica di lutto - Air Canada ha sostenuto che il chatbot era un'entità legale separata “responsabile delle proprie azioni”, facendo apparire ancora più assurda la difesa - e l'importo relativamente basso della controversia. Un altro esempio è lo strumento di reclutamento AI di Amazon, che era stato progettato per automatizzare e semplificare il processo di assunzione, ma si è presto scoperto che era prevenuto nei confronti dei candidati di sesso femminile, il che ha portato a critiche significative e all'eventuale abbandono del progetto.
Questi esempi illustrano che, sebbene l'IA abbia un immenso potenziale, realizzarlo è tutt'altro che semplice e richiede un'attenta considerazione delle implicazioni etiche.
L'approccio pratico di SECO come facilitatore dell'IA
Noi di SECO riconosciamo le sfide e le potenziali insidie di un salto sul carro dell'IA senza sostanza: ecco perché ci posizioniamo come abilitatori di IA. La nostra vasta esperienza nella raccolta, qualificazione e consumo di dati IoT attraverso le nostre solide soluzioni software e hardware fornisce una solida base per applicazioni pratiche e reali di IA.
L'approccio di SECO si concentra su due principali segmenti di clienti:
OEM (Original Equipment Manufacturers): Sfruttando le nostre soluzioni verticali IoT, gli OEM possono integrare senza problemi soluzioni di IA di terze parti nei loro prodotti. Questa capacità consente loro di offrire funzionalità avanzate e basate sull'IA, come la manutenzione predittiva, senza dover sviluppare da zero complessi algoritmi di IA. I modelli di intelligenza artificiale per la manutenzione predittiva, ad esempio, possono ridurre significativamente i tempi di inattività, con conseguenti risparmi sui costi e una maggiore efficienza operativa.
Integratori di sistemi e fornitori di servizi cloud: La nostra suite IoT open-source, Clea, è progettata specificamente per gli sviluppatori. Offre una piattaforma flessibile e scalabile per la creazione di pipeline di intelligenza artificiale utilizzando container Docker e distribuendoli facilmente sul campo, mentre si occupa del bilanciamento e della scalabilità dei carichi di lavoro dell'intelligenza artificiale in un ambiente nativo Kubernetes. L'intuitiva interfaccia grafica di Clea semplifica l'integrazione delle funzionalità di IA, consentendo agli sviluppatori di concentrarsi sulla creazione di grandi soluzioni verticali basate sull'IA piuttosto che sulle complessità dell'implementazione dell'IA.
I nostri clienti possono sfruttare la nostra tecnologia per sviluppare applicazioni di IA o integrare facilmente modelli di IA di terze parti che siano significativi, efficaci e allineati con i loro obiettivi aziendali. Forniamo gli strumenti e l'infrastruttura necessari per rendere l'IA una realtà e non solo una parola d'ordine del marketing.
Conclusione
Il clamore dell'IA è reale, ma lo sono anche le sfide. Noi di SECO crediamo che un approccio pratico e orientato al valore sia la chiave per sfruttare l'IA in modo efficace. Posizionandoci come facilitatori e continuando a investire nelle nostre tecnologie abilitanti per l'IA, aiutiamo i nostri clienti a superare le complessità dell'IA, trasformando la promessa dell'IA in una realtà tangibile e d'impatto. Che siate un OEM che desidera migliorare il proprio prodotto con l'IA o un integratore di sistemi che mira a sviluppare solide soluzioni IoT+AI, SECO fornisce la piattaforma e l'esperienza necessarie per il successo.
Siete pronti a scoprire come l'IA può trasformare la vostra attività al di là della parola d'ordine? Contattate oggi stesso i nostri esperti per discutere di come le soluzioni di SECO possano aiutarvi a superare le complessità dell'IA e a trasformare la vostra visione in realtà.