El SECO Application Hub acelera la adopción de IA en el borde al identificar modelos listos para usar para visión, audio, habla y LLMs, así como hardware optimizado en el que se puede implementar. Ahora, los desarrolladores de IA en el borde pueden agilizar la integración de hardware, reducir el tiempo de comercialización y centrarse en el valor agregado de su aplicación con solo unos clics.
SECO App Hub: Simplificar el Desarrollo y Despliegue de IA
El SECO Application Hub proporciona a las organizaciones las herramientas necesarias para acelerar la adopción de casos de uso avanzados de visión, audio, habla y datos. Las aplicaciones están disponibles para una amplia gama de sectores, incluyendo automatización industrial, salud, movilidad inteligente y retail.
Con el tiempo, el App Hub dará a los OEMs, integradores de sistemas, desarrolladores y científicos de datos acceso a más de 150 aplicaciones de IA y ML para un número creciente de casos de uso, incluyendo:
- Control de calidad
- Seguridad industrial
- Vigilancia
- Mantenimiento predictivo
- Detección de anomalías
- Modelos de lenguaje grandes (LLM)
- Procesamiento de lenguaje natural (NLP)
- Seguridad e identificación
- Reconocimiento óptico de caracteres (OCR) dentro de escenarios
Los clientes pueden buscar, optimizar, validar y desplegar rápidamente modelos relevantes, asegurando que tengan la mejor solución para sus necesidades. Los usuarios pueden navegar, buscar y filtrar aplicaciones por caso de uso, industria o hardware. Una vez que han encontrado una aplicación potencial, los desarrolladores pueden acceder a su página para revisar detalles que incluyen:
- Tipo de modelo
- Framework
- Referencias de rendimiento
- Algoritmos
- Dispositivos/chipsets soportados
- Casos de uso
El Application Hub también cuenta con un completo kit de herramientas de IA, que incluye una biblioteca de contenedores de software avanzados, aplicaciones de muestra y guías de despliegue. Sin embargo, la ventaja clara del App Hub de SECO sobre otros mercados de IA es la consideración de toda la pila de soluciones, que hoy incluye:
- Chipsets de Intel, NXP y Qualcomm
- Módulos de SECO basados en esos chipsets, e incluso
- Referencias de un modelo particular frente a una variedad de módulos y chipsets (Ver fig. 1)
En el futuro, el App Hub también contendrá chipsets y módulos de los socios de SECO MediaTek y AMD.
Ejemplos del Application Hub
En lugar de luchar contra la fragmentación de hardware y el riesgo de bloqueo de proveedores, los usuarios ahora pueden aprovechar el App Hub para elegir el mejor hardware para cada caso de uso. A largo plazo, esto también significa menos tiempo integrando pilas de soluciones de IA en el borde y gestionando su infraestructura.
Cada aplicación también puede incluir recursos como guías de despliegue y repositorios. Para darle una idea de qué esperar, a continuación se enumeran algunas aplicaciones de muestra del App Hub.
- Inspección de Calidad Automatizada con IA de Visión — Sistema de visión en tiempo real impulsado por IA lanzado por SECO para ayudar a las organizaciones industriales a detectar defectos en la superficie y desviaciones de patrones, especialmente en el sector manufacturero.
- YAMNet para Clasificación de Sonidos Ambientales — Construido sobre el framework LiteRT y entrenado en AudioSet de Google, este clasificador de sonidos ambientales en tiempo real está optimizado para dispositivos de borde de baja potencia.
- De Voz a Texto – Whisper TensorFlow — Utilizando la arquitectura Whisper, el modelo de reconocimiento de voz de Open AI admite inferencia en tiempo real para despliegues en el borde y es compatible tanto con audio en tiempo real como con dictado de larga duración.
- LLM – Chatbot Local con Intel® OpenVINO — Optimizado para conversaciones privadas en tiempo real, este LLM compacto admite contexto conversacional, seguimiento de instrucciones básicas y dominios de conocimiento personalizables.
SECO: Construyendo un Ecosistema para una IA en el Borde Segura y Basada en Datos
Muchos OEMs ya han pasado a plataformas informáticas potentes listas para la IA. Sin embargo, desplegar IA en el borde ya no es solo cuestión de encontrar el hardware adecuado.
Hoy en día, desarrollar e integrar modelos de IA en aplicaciones que se ejecutan en ese hardware ocupa la mayor parte del tiempo y del costo que una organización de ingeniería dedica a construir soluciones de IA. Por supuesto, las herramientas adecuadas pueden ayudar a los equipos de desarrollo de IA a superar limitaciones para cerrar la brecha entre hardware y software y agilizar el desarrollo de aplicaciones.
El SECO App Hub es un mercado en rápido crecimiento de soluciones validadas que proporciona una forma rentable de simplificar la integración, agilizar el despliegue, abordar la fragmentación de hardware y acelerar el tiempo de comercialización. Respaldado por asociaciones industriales como Nayax, Exein, Axelera AI y NXP, el App Hub está integrado con Clea —el marco seguro basado en la nube de SECO para gestionar, actualizar y orquestar dispositivos IoT y IA en el borde de forma remota. Un botón de despliegue con el App Hub brinda a los usuarios acceso instantáneo a una prueba personal de 90 días de una instancia de Clea.
La IA, la visión por computadora y el aprendizaje automático pueden transformar la forma en que las organizaciones agilizan operaciones, reducen costos y se mantienen por delante de la competencia, pero solo si se tienen las herramientas adecuadas para el trabajo.
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