Der SECO Application Hub beschleunigt die Einführung von Edge-KI, indem er sofort einsatzbereite Modelle für Vision, Audio, Sprache und LLMs identifiziert - sowie optimierte Hardware, auf der sie eingesetzt werden können. Jetzt können Edge-KI-Entwickler die Hardware-Integration optimieren, die Markteinführungszeit verkürzen und sich mit nur wenigen Klicks auf den Mehrwert ihrer Anwendung konzentrieren.
SECO App Hub: Vereinfachen Sie die Entwicklung und Bereitstellung von KI
Der SECO Application Hub bietet Organisationen die Tools, die sie benötigen, um die Einführung von fortschrittlichen Visionen, Audio-, Sprach- und datengesteuerten Anwendungsfällen zu beschleunigen. Anwendungen sind für eine Vielzahl von Branchen verfügbar, darunter industrielle Automatisierung, Gesundheitswesen, intelligente Mobilität und Einzelhandel.
In Zukunft wird der App Hub OEMs, Systemintegratoren, Entwicklern und Datenwissenschaftlern Zugriff auf über 150 KI- und ML-Anwendungen für eine wachsende Anzahl von Anwendungsfällen bieten, darunter:
- Qualitätskontrolle
- Industrielle Sicherheit
- Überwachung
- Vorbeugende Wartung
- Anomalieerkennung
- Große Sprachmodelle (LLM)
- Natürliche Sprachverarbeitung (NLP)
- Sicherheit und Identifikation
- Optische Zeichenerkennung (OCR) innerhalb von Szenen
Kunden können nach relevanten Modellen suchen, diese optimieren, validieren und schnell bereitstellen, um sicherzustellen, dass sie die beste Lösung für ihre Bedürfnisse haben. Benutzer können Apps nach Anwendungsfall, Branche oder Hardware durchsuchen, suchen und filtern. Sobald sie eine potenzielle Anwendung gefunden haben, können Entwickler auf deren Seite zugreifen, um Details wie:
- Modelltyp
- Rahmenbedingungen
- Leistungsbewertungen
- Algorithmen
- Unterstützte Geräte/Chipsets
- Anwendungsfälle
Der Application Hub bietet auch ein umfassendes KI-Toolkit, einschließlich einer Bibliothek mit fortschrittlichen Softwarecontainern, Beispielanwendungen und Bereitstellungsanleitungen. Der klare Vorteil von SECOs App Hub gegenüber anderen KI-Märkten besteht jedoch darin, dass der gesamte Lösungsstapel berücksichtigt wird, der heute Folgendes umfasst:
- Chipsets von Intel, NXP und Qualcomm
- SECO-Module auf Basis dieser Chipsets und sogar
- Benchmarks eines bestimmten Modells gegen eine Vielzahl von Modulen und Chipsets (Siehe Abb. 1)
In Zukunft wird der App Hub auch Chipsets und Module von SECO-Partnern MediaTek und AMD enthalten.
Anwendungsbeispiele des Application Hub
Anstatt mit Hardware-Fragmentierung und der Gefahr des Vendor-Lock-ins zu kämpfen, können Benutzer jetzt den App Hub nutzen, um die beste Hardware für jeden Anwendungsfall auszuwählen. Langfristig bedeutet dies auch weniger Zeit für die Integration von Edge-KI-Lösungsstapeln und das Management ihrer Infrastruktur.
Jede Anwendung kann auch Ressourcen wie Bereitstellungsanleitungen und Repositories enthalten. Um Ihnen eine Vorstellung davon zu geben, was Sie erwarten können, sind unten einige Beispielanwendungen aus dem App Hub aufgeführt.
- Automatische Qualitätsprüfung mit Vision KI — Echtzeit-KI-gestütztes Visionssystem von SECO, um industriellen Organisationen zu helfen, Oberflächenfehler und Musterabweichungen zu erkennen, insbesondere im Fertigungsbereich.
- YAMNet für Umgebungsklangklassifizierung — Auf dem LiteRT-Framework aufgebaut und auf Googles AudioSet trainiert, ist dieser Echtzeit-Umgebungsklangklassifikator für schwach betriebene Edge-Geräte optimiert.
- Sprache-zu-Text – Whisper TensorFlow — Mit der Whisper-Architektur unterstützt das Spracherkennungsmodell von Open AI Streaming-Inferenz für Edge-Bereitstellung und ist mit Echtzeit-Audio und Langform-Diktion kompatibel.
- LLM – Lokaler Chatbot mit Intel® OpenVINO — Optimiert für private, Echtzeit-Gespräche unterstützt dieses kompakte LLM Gesprächskontext, einfaches Anweisungsfolgen und anpassbare Wissensdomänen.
SECO: Aufbau eines Ökosystems für sichere, datengesteuerte Edge-KI
Viele OEMs sind bereits auf leistungsstarke KI-fähige Rechenplattformen umgestiegen. Die KI am Edge bereitzustellen ist jedoch nicht mehr nur eine Frage der richtigen Hardware zu finden.
Heute nimmt die Entwicklung und Integration von KI-Modellen in Anwendungen, die auf dieser Hardware ausgeführt werden, den größten Teil der Zeit und Kosten ein, die eine Ingenieurorganisation für den Aufbau von KI-Lösungen aufwendet. Natürlich können die richtigen Tools Entwicklungsteams für KI dabei helfen, Einschränkungen zu überwinden, um die Kluft zwischen Hardware und Software zu überbrücken und die Anwendungsentwicklung zu optimieren.
Der SECO App Hub ist ein schnell wachsender Marktplatz validierter Lösungen, der einen kostengünstigen Weg bietet, um die Integration zu vereinfachen, die Bereitstellung zu optimieren, Hardware-Fragmentierung anzugehen und die Markteinführungszeit zu verkürzen. Unterstützt durch Branchenpartnerschaften wie Nayax, Exein, Axelera AI und NXP ist der App Hub in Clea integriert — SECOs cloudbasiertes, sicheres Framework zur Fernverwaltung, Aktualisierung und Orchestrierung von IoT-Geräten und Edge-KI. Ein Bereitstellen-Button mit dem App Hub gibt Benutzern sofortigen Zugriff auf eine persönliche 90-Tage-Testversion einer Clea-Instanz.
KI, Computer Vision und maschinelles Lernen können transformieren, wie Organisationen Betriebsabläufe optimieren, Kosten senken und sich gegenüber der Konkurrenz behaupten können — aber nur, wenn Sie die richtigen Werkzeuge für den Job haben.
Entdecken Sie mehr. Erkunden Sie den SECO Application Hub unter https://apphub.seco.com.