Découvrez comment Arduino VENTUNO Q, Dragonwing IQ8 et SECO préservent la continuité logicielle et accélèrent le passage d’applications d’IA validées vers un déploiement industriel de l’Edge AI.
Pour les équipes de robotique et de Physical AI, un prototype validé représente bien plus qu’un matériel fonctionnel. Lorsqu’une application fonctionne comme prévu, les équipes d’ingénierie ont déjà investi dans des modèles d’IA, la logique applicative, les workflows de développement et l’expertise nécessaire pour faire fonctionner tous ces éléments ensemble.
L’étape suivante ne devrait donc pas signifier qu’il faut repartir de zéro. L’enjeu consiste à préserver autant que possible cet investissement en ingénierie, lorsque les dépendances matérielles et logicielles le permettent, tout en créant les fondations nécessaires à une plateforme industrielle d’Edge AI.
Une base technologique Dragonwing IQ8 commune assure la continuité
Arduino<sup>®</sup> VENTUNO™ Q fournit une plateforme permettant de développer et de valider rapidement des applications. SOM-SMARC-Dragonwing-IQ8 intègre la technologie Qualcomm Dragonwing™ IQ8 Series dans un système sur module industriel conçu pour les produits embarqués.
L’utilisation de la même famille technologique à ces différentes étapes contribue à éviter des ruptures inutiles. Les équipes peuvent avancer sans changer de technologie de calcul sous-jacente simplement parce que l’application dépasse son environnement de validation initial.
Cela ne signifie pas que tout ce qui a été développé pendant le prototypage peut être transféré sans modification. Selon les dépendances matérielles et logicielles, les modèles d’IA, la logique applicative de haut niveau et les workflows de développement établis peuvent continuer à apporter de la valeur à mesure que la plateforme évolue.
L’avantage ne réside donc pas dans une migration à l’identique, mais dans une base technologique commune qui permet aux équipes d’ingénierie de s’appuyer sur ce qu’elles ont déjà validé, plutôt que de le recréer inutilement.
D’Arduino App Lab à SOM-SMARC-Dragonwing-IQ8
Le workflow commence par une application déjà développée et validée sur Arduino<sup>®</sup> VENTUNO™ Q à l’aide d’Arduino App Lab. Cette configuration opérationnelle devient la référence pour l’étape suivante, ce qui permet aux équipes de conserver le comportement de l’application qu’elles ont déjà vérifié avant d’introduire un nouvel environnement cible.
Une fois validée, l’application peut être exportée depuis Arduino App Lab sous forme d’App Release. Ce package regroupe le code de l’application, les dépendances et les ressources d’IA, créant ainsi un point de transfert clair entre l’environnement de développement Arduino et le flux de déploiement industriel.
L’App Release exportée est ensuite transférée via Clea vers SOM-SMARC-Dragonwing-IQ8, où la même charge de travail peut être exécutée et comparée à la référence VENTUNO Q. Cela fournit un point de contrôle concret de la portabilité : l’application validée reste la référence logicielle, tandis que les éléments propres à la cible, tels que l’accès à la caméra, les ressources de l’appareil et la configuration de la plateforme, sont vérifiés séparément sur le système SECO.
Des plateformes différentes, des rôles complémentaires
Arduino, Qualcomm Technologies et SECO jouent des rôles complémentaires tout au long d’un même parcours d’ingénierie.
Arduino<sup>®</sup> VENTUNO™ Q prend en charge le prototypage rapide, le développement et la validation d’applications dans un environnement de développement familier. Qualcomm Dragonwing™ IQ8 Series fournit la technologie commune de calcul d’IA qui sous-tend les deux étapes. SECO prolonge ce parcours avec SOM-SMARC-Dragonwing-IQ8, une plateforme SMARC industrielle soutenue par une expertise en ingénierie embarquée.
SOM-SMARC-Dragonwing-IQ8 repose sur SMARC<sup>®</sup> Rel. 2.2 et offre une accélération de l’IA pouvant atteindre 40 TOPS, une connectivité industrielle et une architecture modulaire adaptée à l’intégration dans des conceptions industrielles et à l’évolutivité de la plateforme.
Chaque plateforme répond à un besoin différent au sein d’un processus de développement interconnecté : le développement et la validation rapides d’applications avec Arduino VENTUNO Q, une base technologique Dragonwing IQ8 commune et une plateforme matérielle industrielle SECO destinée à l’intégration dans le produit final.
Au sein de l’écosystème Works with Arduino™, cette complémentarité permet de relier le travail effectué pendant le développement aux exigences qui apparaissent à mesure qu’une application d’Edge AI progresse vers un usage industriel.
Étendre la continuité au-delà du module de calcul
Une plateforme industrielle ne se limite pas au module de calcul.
SECO complète SOM-SMARC-Dragonwing-IQ8 par la prise en charge des BSP et des systèmes d’exploitation, une expertise en ingénierie embarquée, des services de cybersécurité, un support à long terme tout au long du cycle de vie et l’infrastructure logicielle Clea. Ensemble, ces capacités étendent la plateforme au-delà de l’intégration matérielle et accompagnent les étapes qui suivent le développement de l’application.
Sur le plan logiciel, Clea fournit une base pour le déploiement et la gestion du cycle de vie à mesure que les produits Edge AI dépassent la phase de développement.
Cette combinaison de matériel, de logiciels et de support en ingénierie permet à SECO de répondre aux exigences plus larges d’un produit industriel tout en préservant la valeur du travail accompli en amont du processus de développement.
L’objectif reste le même : éviter de répéter inutilement le travail de développement et doter la plateforme obtenue d’une base capable de prendre en charge l’application à mesure qu’elle dépasse son étape de validation initiale.
Une base technologique commune fondée sur Qualcomm Dragonwing™ IQ8 Series peut contribuer à réduire les frictions de développement. Arduino prend en charge le développement et la validation rapides, tandis que SECO fournit la plateforme industrielle et l’expertise nécessaires à l’étape suivante.
La valeur ne réside pas dans le passage d’une plateforme à une autre sans modification, mais dans la possibilité de s’appuyer autant que possible sur le travail applicatif déjà validé et de valoriser cet investissement en ingénierie dans des applications industrielles d’Edge AI.
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