Aplicaciones en la Nube: Una Rápida Visión General de las Experiencias de Front-End

Mientras los dispositivos IoT están en segundo plano recopilando datos, las aplicaciones en la nube proporcionan la experiencia de front-end donde las empresas pueden extraer valor de sus sistemas IoT. Este blog explora:

  1. Los roles de las aplicaciones en la nube en IoT,
  2. Por qué la interacción del usuario y la accesibilidad son esenciales,
  3. Cómo debería ser la visualización y el reporte de datos efectivos.

Echemos un vistazo práctico a cada tema.

Funciones esenciales de las aplicaciones en la nube en IoT

Hacer un uso efectivo de los datos recopilados por los dispositivos IoT no sería posible sin una aplicación en la nube para gestionar los datos recopilados, monitorear los dispositivos y proporcionar la interfaz de usuario para permitir la interacción.

Estas tres funcionalidades principales juegan un papel importante en cómo se opera, gestiona y utiliza un sistema IoT para generar conocimientos valiosos basados en los datos recopilados. Aquí hay algunas cosas importantes a considerar:

  • Gestión de datos: Los dispositivos IoT generan grandes cantidades de datos de manera continua y simultánea. Las aplicaciones en la nube sobresalen en la agregación, almacenamiento y procesamiento de estos datos. Proporcionan la infraestructura para manejar análisis de big data, lo cual es esencial para derivar conocimientos y tomar decisiones informadas basadas tanto en datos en tiempo real como históricos.
  • Monitoreo de dispositivos: El monitoreo es necesario para asegurar la salud y el rendimiento óptimos de los dispositivos IoT. Las aplicaciones en la nube ofrecen herramientas para monitorear de forma remota el estado de los dispositivos, incluyendo actualizaciones sobre su salud operativa, diagnósticos y alertas de mantenimiento. Esta función ayuda a abordar problemas de manera preventiva antes de que conduzcan a fallos del sistema.
  • Interacción del usuario: La experiencia de front-end permite la interacción del usuario, asegurando que puedan acceder y controlar fácilmente los dispositivos IoT. Las aplicaciones en la nube proporcionan interfaces y paneles de control fáciles de usar para que los usuarios controlen los dispositivos IoT, personalicen configuraciones y vean análisis.

SECO desarrolló la suite de software Clea para optimizar la infraestructura IoT que requiere estas capacidades. Clea consta de tres módulos: Portal, Astarte y Edgehog. Portal ofrece las funcionalidades de nube IoT mencionadas y más, dando a los desarrolladores acceso a un front-end IoT extensible para monetizar sus sistemas IoT. Con las integraciones API de Portal con Astarte (para la orquestación de datos) y Edgehog (para la gestión de dispositivos), los desarrolladores pueden construir fácilmente aplicaciones web que puedan interactuar con dispositivos de borde.

Interacción del Usuario y Accesibilidad

Crear una interfaz fácil de usar debe ser el punto de partida al construir cualquier aplicación en la nube. Después de todo, los usuarios necesitan una manera intuitiva de gestionar sistemas IoT complejos.

Una interfaz bien diseñada asegura que los usuarios puedan monitorear, controlar e interactuar con dispositivos IoT de manera efectiva sin requerir conocimientos técnicos profundos.

La experiencia del front-end de una aplicación en la nube debe incluir las siguientes mejores prácticas de diseño:

  • Navegación intuitiva: La interfaz debe estar organizada lógicamente, permitiendo a los usuarios encontrar información y realizar tareas sin confusión. Menús, botones y enlaces deben estar colocados de manera consistente en todas las páginas, y la terminología debe ser comprensible para usuarios no técnicos.
  • Actualizaciones en tiempo real: Las aplicaciones IoT a menudo dependen de la puntualidad de los datos. Las interfaces deben ser capaces de mostrar actualizaciones en tiempo real sin refrescos manuales, proporcionando a los usuarios acceso inmediato a los datos más recientes de sus dispositivos IoT.
  • Tableros personalizables: Dado que diferentes usuarios pueden tener diferentes prioridades y necesidades, los tableros personalizables son esenciales. Permiten a los usuarios adaptar la interfaz para mostrar los datos y controles más relevantes, mejorando la usabilidad y eficiencia.

Portal incorpora todas estas mejores prácticas de diseño para apoyar una amplia gama de casos de uso, desde sistemas de gestión de energía industrial, inversores inteligentes y sistemas de carga de vehículos eléctricos hasta el seguimiento remoto de inventarios y publicidad para máquinas expendedoras.

Visualización de Datos e Informes en Aplicaciones en la Nube

Para los sistemas IoT, la visualización de datos y los informes transforman los datos en bruto de los dispositivos en información procesable que los humanos pueden comprender y utilizar fácilmente.

Hay una variedad de herramientas y técnicas que puedes usar para crear visualizaciones e informes efectivos en una aplicación en la nube. Estas incluyen:

  • Herramientas de visualización de datos: Las aplicaciones modernas en la nube utilizan una variedad de herramientas de visualización de datos como gráficos, mapas de calor y tableros en tiempo real. Estas herramientas ayudan a ilustrar puntos de datos y tendencias de manera dinámica, haciendo que conjuntos de datos complejos sean accesibles, buscables y más fáciles de entender.
  • Técnicas de informes: Los informes automatizados apoyan la toma de decisiones y el cumplimiento. Las técnicas incluyen informes programados, informes desencadenados por eventos y plantillas de informes personalizables que permiten a los usuarios centrarse en puntos de datos específicos relevantes para sus necesidades.
  • Tableros interactivos: Los tableros interactivos permiten a los usuarios profundizar en capas de datos. Funciones como zoom, filtro, búsqueda y ordenación permiten a los usuarios explorar los datos desde diferentes ángulos y obtener información específica según sus necesidades operativas.
  • Integración con herramientas analíticas: La integración con herramientas avanzadas de análisis y aprendizaje automático puede mejorar aún más la visualización de datos al predecir tendencias y desencadenar acciones prescriptivas basadas en el análisis de datos históricos.

Portal aprovecha herramientas avanzadas de visualización y características de informes para mejorar la toma de decisiones y la eficiencia operativa en implementaciones IoT.

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