SECO hat heute seine neueste Version von KI-Anwendungen vorgestellt, mit sieben neuen Lösungen, die im letzten Monat auf den Markt gebracht wurden. Um die Betriebsstabilität und Effizienz zu gewährleisten, wurde jede Anwendung einem strengen Validierungsprozess innerhalb des Hardware-Ökosystems von SECO unterzogen, um eine reibungslose Integration und Bereitstellung zu gewährleisten. Dieses Update enthält auch eine wichtige Plattformverbesserung: eine „Deploy“-Schaltfläche, über die Benutzer sofortigen Zugriff auf eine persönliche 90-Tage-Testversion der Clea-Instanz erhalten.
Um diesen neuen praktischen Workflow zu unterstützen, ist jede Anwendung nun vollständig im kürzlich gestarteten SECO Developer Center dokumentiert, das umfassende Bereitstellungsanweisungen, Eingabe-/Ausgabespezifikationen und Schritt-für-Schritt-Testanleitungen enthält.
Die neuen Lösungen decken eine Vielzahl von Anwendungsfällen ab, wobei sieben Anwendungen Anforderungen abdecken, die von industrieller Qualitätskontrolle und prädiktiver Analytik bis hin zu gerätebasierter dialogorientierter KI reichen. Diese schlüsselfertigen Software-Assets ermöglichen es Kundenteams, ihre Entwicklungsbemühungen auf das zu konzentrieren, was ihre Produkte wirklich von anderen unterscheidet, während sie die grundlegenden Komplexitäten der KI-Implementierung an SECO auslagern.
Die neue Anwendungsversion umfasst:
- Llama – Lokaler Chatbot mit Intel® OpenVINO™: Eine fortschrittliche, lokal ausgeführte dialogorientierte KI, die das leistungsstarke Llama-Modell von Meta nutzt und mit OpenVINO für hohe Leistung auf Edge-Geräten optimiert wurde.
- Sensor Forecast – Smart Building (NeuralProphet): Ein Zeitreihen-Prognosemodell zur Vorhersage von Sensordatenmustern in intelligenten Gebäuden, dass ein proaktives Energiemanagement und eine proaktive Wartung ermöglicht.
- Face ID + Edge Impulse: Eine Gesichtserkennungsanwendung, die in Zusammenarbeit mit Edge Impulse entwickelt wurde und Entwicklern, die mit der beliebten Edge-ML-Plattform vertraut sind, eine optimierte Erfahrung bietet.
- Scene Text Detection – High Accuracy & Light Model: Zwei neue Versionen einer OCR-Anwendung, die Text aus realen Bildern erkennt und transkribiert. Das hochpräzise Modell eignet sich ideal für Präzisionsaufgaben, während das Light-Modell für Geschwindigkeit auf Geräten mit begrenzten Ressourcen optimiert ist.
- PCB-Fehlererkennung: Ein spezielles Computer-Vision-Modell für die Fertigung, das entwickelt wurde, um Fehler auf Leiterplatten während Qualitätskontrollen automatisch zu identifizieren.
- YAMNet – Trainingserfahrung: Eine Anwendung, die auf dem YAMNet-Modell zur Klassifizierung von Audioereignissen basiert und ein Framework bereitstellt, mit dem Benutzer das System auf einfache Weise trainieren können, um neue, benutzerdefinierte Sounds für ihren spezifischen Anwendungsfall zu erkennen.
„Wir ermöglichen unseren Kunden den Aufbau leistungsstarker, maßgeschneiderter KI-/ML-Pipelines, ohne dass sie sich mit den zugrunde liegenden technologischen Komplexitäten auseinandersetzen müssen“, sagt Fausto Di Segni, Leiter IoT und KI bei SECO. „Durch die Integration des Application Hub, der sofortigen Clea-Testversion und der umfassenden Dokumentation in unserem Developer Center geben wir jedem, der ein intelligentes Produkt entwickelt, die Möglichkeit, unsere KI nicht nur zu testen, sondern auch auf seine eigenen Datenströme anzuwenden.“
Die Strategie des App Hub basiert auf einem doppelten Versprechen: Flexibilität und Zuverlässigkeit. Entwickler können diese neuen Anwendungen vertrauensvoll auf ihren bevorzugten Plattformen von Intel, Qualcomm, NXP, AMD, Rockchip und MediaTek einsetzen, da sie wissen, dass jede Lösung durch den langfristigen Support von SECO für Unternehmen abgedeckt ist. Dieses Ökosystem wird durch die bevorstehenden schlüsselfertigen Bereitstellungsfunktionen des Clea Frameworks weiter vereinfacht werden.
Die neuen Anwendungen können nun auf dem SECO Application Hub erkundet werden.