SECOは、今日、AIアプリケーションの最新リリースを発表しました。過去1か月で7つの新しいソリューションが立ち上げられました。運用の安定性と効率を保証するために、すべてのアプリケーションはSECOのハードウェアエコシステム内で厳格な検証プロセスを経ており、統合と展開のための円滑なパスを確保しています。このアップデートでは、主要なプラットフォームの強化も行われており、ユーザーにはCleaインスタンスの個人用90日間のトライアルへの即時アクセスを提供する「デプロイ」ボタンが導入されています。
この新しいハンズオンワークフローをサポートするために、すべてのアプリケーションは最近開始されたSECO Developer Centerで完全にドキュメント化されており、包括的な展開手順、入出力仕様、ステップバイステップのテストガイドが提供されています。
新しいソリューションはさまざまなユースケースをカバーし、産業用品質管理や予測分析からデバイス内会話型AIまでのニーズに対応する7つのアプリケーションが含まれています。これらの既製ソフトウェア資産は、クライアントチームに、製品を真に差別化するための開発作業をリダイレクトする力を与え、AI実装の基本的な複雑さをSECOにオフロードします。
新しいアプリケーションリリースには以下が含まれます:
- Llama – Local Chatbot with Intel® OpenVINO™: エッジデバイスで高性能を実現するためにOpenVINOで最適化されたMetaの強力なLlamaモデルを活用した高度なローカル実行会話型AI。
- Sensor Forecast – Smart Building (NeuralProphet): スマートビルディングでセンサーデータパターンを予測するために設計された時系列予測モデルで、積極的なエネルギー管理とメンテナンスを可能にします。
- Face ID + Edge Impulse: 人気のエッジMLプラットフォームに精通した開発者向けに提供される、Edge Impulseとのパートナーシップで開発された顔認識アプリケーション。
- Scene Text Detection – High Accuracy & Light Model: 実世界の画像からテキストを検出して転記するOCRアプリケーションの2つの新バージョン。高精度モデルは精密なタスクに最適であり、軽量モデルはリソース制約のあるデバイスでの高速化に最適化されています。
- PCB Defect Detection: 製造用の専門のコンピュータビジョンモデルで、品質管理検査中にプリント基板上の欠陥を自動的に識別するよう設計されています。
- YAMNet – Training Experience: YAMNetオーディオイベント分類モデルを中心に構築されたアプリケーションで、ユーザーが特定のユースケース向けに新しいカスタムサウンドを認識するためのフレームワークを簡単にトレーニングできます。
"私たちは、技術的な複雑さに縛られることなく、強力でカスタムのAI/MLパイプラインを構築できるようにクライアントに支援しています。"とSECOのIoTおよびAI部門の責任者であるFausto Di Segni氏は述べています。"アプリケーションハブ、即時のCleaトライアル、および開発者センターの包括的なドキュメントを統合することで、スマート製品を構築するすべての人に、当社のAIをテストするだけでなく、独自のデータストリームに適用する力を与えています。"
App Hubの戦略は柔軟性と信頼性の二重の約束に基づいて構築されています。開発者は、Intel、Qualcomm、NXP、AMD、Rockchip、およびMediaTekの好みのプラットフォーム上でこれらの新しいアプリケーションを自信を持って展開でき、各ソリューションがSECOのエンタープライズ長期サポートでカバーされていることを知っています。このエコシステム