Neue Anwendungen erweitern die KI-Fähigkeiten von SECO mit Lösungen für Umweltanalyse, Echtzeitsicherheit und effiziente Edge-Intelligenz.
SECO hat eine neue Reihe von Edge-AI-Anwendungen eingeführt, die die Fähigkeiten in der Sicherheitsüberwachung, energieeffizienter maschineller Bildverarbeitung, geospatialer Analyse und intelligentem Videoverständnis verbessern. Die Veröffentlichung stärkt SECOs wachsendes Ökosystem von produktionsbereiten KI-Lösungen, die für den Einsatz in industriellen und eingebetteten Umgebungen entwickelt wurden.
Zu den neuen Ergänzungen gehört die Land-Cover Change Detection, eine fortschrittliche Computer-Vision-Anwendung, die Satelliten- oder Luftbilder analysiert, um automatisch Landbedeckungsänderungen wie Abholzung oder Urbanisierung zu identifizieren und zu kartieren. Diese Fähigkeit ist entscheidend für Umweltüberwachung, nachhaltige Stadtplanung und ökologische Auswirkungen.
SECO erweitert auch seine sprachgesteuerten Workflows mit Wave2Vec – Speech-to-Text, einer hochpräzisen Transkriptionsanwendung, die auf dem Wave2Vec-Modell basiert und optimiert ist, um Audio in Text umzuwandeln. Sie unterstützt Anwendungsfälle wie automatisierte Dokumentation in industriellen und medizinischen Umgebungen sowie sprachgesteuerte Operationen in komplexen Umgebungen.
Für energieempfindliche Geräte bietet Object Detection – Low Power on Edge eine energieeffiziente Objekterkennung, die für Edge-Plattformen mit Leistungsbeschränkungen entwickelt wurde. Sie ermöglicht die Echtzeiterkennung von Objekten, Personen oder Ereignissen, bei denen Batterielebensdauer, Portabilität und thermische Effizienz entscheidend sind.
Im Bereich Sicherheit bietet Human Fall Detection eine KI-Vision-Anwendung, die sich auf die Erkennung von menschlichen Stürzen in Echtzeit mit fortschrittlichen Modellen konzentriert. Sie ist besonders nützlich für die Altenpflege oder risikoreiche Industrieumgebungen und ermöglicht automatisierte Warnungen für sofortige Reaktionen.
SECO erweitert auch seine Videoanalytik-Fähigkeiten mit Video Action Recognition, einer Deep-Learning-Anwendung, die Videosequenzen analysiert, um komplexe menschliche Aktionen zu erkennen und zu klassifizieren. Sie unterstützt Workflow-Analyse, Betriebssicherheit und Mitarbeiterschulung in Sektoren von der Fertigung bis zum Einzelhandel.
Abgerundet wird das Update durch Face ID – Training Experience, das eine anpassbare Trainingsumgebung bietet, die sich dem Training und der Feinabstimmung von Gesichtserkennungsmodellen (Face ID) widmet. Es ermöglicht die Erstellung, Optimierung und Validierung von Identitätsverifizierungslösungen direkt auf der Zielhardware und gewährleistet Genauigkeit und Übereinstimmung mit den Einsatzanforderungen.
Jede Anwendung ist für den Einsatz auf Plattformen validiert, die von Intel, Qualcomm, NXP, AMD, Rockchip und MediaTek betrieben werden, und wird von SECOs unternehmensgerechtem Langzeitsupport unterstützt, um Stabilität, Sicherheit und reibungslose Integration innerhalb des SECO-Hardware-Ökosystems zu gewährleisten.
„Mit diesen Ergänzungen machen wir weiterhin fortschrittliche KI-Fähigkeiten auf einer breiten Palette von Edge-Geräten zugänglich“, sagt Fausto Di Segni, Leiter IoT und KI bei SECO. „Jedes neue Modell reagiert auf konkrete Bedürfnisse, die wir im Feld sehen – von Energieeffizienz bis hin zu Echtzeitsicherheit – und hilft Kunden, die Implementierung zu beschleunigen.“
Die neuen KI-Anwendungen sind jetzt im SECO Application Hub zu finden, mit vollständiger Dokumentation im SECO Developer Center und der Möglichkeit, das Clea Framework kostenlos auszuprobieren.