新しいアプリケーションは、環境分析、リアルタイムの安全性、効率的なエッジインテリジェンスのソリューションでSECOのAI機能を拡張します。
SECOは、安全監視、低消費電力マシンビジョン、地理空間分析、インテリジェントビデオ理解の能力を強化する新しいエッジAIアプリケーションのセットを導入しました。このリリースは、産業および組み込み環境全体での展開を目的とした、SECOの生産準備が整ったAIソリューションの成長するエコシステムを強化します。
新しい追加機能には、衛星または航空画像を分析して、森林伐採や都市化などの土地被覆の変化を自動的に特定し、マッピングする高度なコンピュータビジョンアプリケーションであるLand-Cover Change Detectionが含まれています。この機能は、環境モニタリング、持続可能な都市計画、エコロジカルインパクト評価に不可欠です。
SECOは、Wave2Vecモデルに基づいた高精度のトランスクリプションアプリケーションであるWave2Vec – Speech-to-Textを使用して、音声駆動のワークフローにも拡大しています。これにより、産業および医療環境での自動文書化や、複雑な環境での音声制御操作などのユースケースをサポートします。
エネルギーに敏感なデバイス向けに、Object Detection – Low Power on Edgeは、電力制約のあるエッジプラットフォーム向けに設計されたエネルギー効率の高い物体検出機能を提供します。バッテリー寿命、携帯性、熱効率が重要な場合に、物体、人、またはイベントのリアルタイム認識を可能にします。
安全面では、Human Fall Detectionは、高度なモデルを使用して人間の転倒をリアルタイムで検出することに焦点を当てたAIビジョンアプリケーションを提供します。これは特に高齢者ケアや高リスクの産業環境で有用であり、即時対応のための自動アラートを可能にします。
SECOはまた、Video Action Recognitionを使用してビデオ分析機能を拡張しており、ビデオシーケンスを分析して複雑な人間の行動を認識および分類するディープラーニングアプリケーションです。製造業から小売業までのセクター全体で、ワークフロー分析、運用安全性、スタッフトレーニングをサポートします。
アップデートを締めくくるのは、Face ID – Training Experienceで、Face Recognition（Face ID）モデルのトレーニングと微調整に特化したカスタマイズ可能なトレーニング環境を提供します。ターゲットハードウェア上で直接、身元確認ソリューションの作成、最適化、検証を可能にし、展開要件に合わせた精度を確保します。
各アプリケーションは、Intel、Qualcomm、NXP、AMD、Rockchip、MediaTekによって駆動されるプラットフォーム全体での展開が検証されており、SECOのエンタープライズグレードの長期サポートによって、SECOのハードウェアエコシステム内での安定性、セキュリティ、スムーズな統合が保証されています。
「これらの追加により、幅広いエッジデバイスで高度なAI機能を利用可能にし続けています」と、SECOのIoTおよびAI部門責任者であるFausto Di Segniは述べています。「各新モデルは、現場で見られる具体的なニーズに応え、エネルギー効率からリアルタイムの安全性まで、顧客が展開を加速するのを支援します。」
新しいAIアプリケーションは、SECO Application Hubで見つけることができ、SECO Developer Centerで完全なドキュメントが利用可能であり、Clea Frameworkを無料で試す機会があります。