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IoTが2025年以降の産業をどのように再構築するかを発見してください—戦略的な洞察とベストプラクティスのためにホワイトペーパーをダウンロードしてください

人工知能はクラウドコンピューティングと関連付けられることが多いですが、ますます多くのAIワークロードがローカルデバイスに移行しています。これはエッジAIとして知られる現象です。この記事では、エッジAIの利点とClea統合がその実装をどのように可能にするかを探ります

SECOは生成AIをエッジコンピューティングと統合し、産業の効率とセキュリティを向上させます 彼らのハードウェアとClea IoTスタックはリアルタイムの意思決定を可能にし、コストを削減し、セクター全体でのイノベーションを促進します

AIは科学を革命的に変えており、2024年のノーベル賞が示すように、機械学習やタンパク質の折りたたみの分野で画期的な成果を上げています。

IoTにおけるAIアクセラレーターについて解説し、業界全体のデータ処理とリアルタイムの意思決定を強化します。ホワイトペーパーをダウンロード

AIの需要が増大するにつれて、CPUはより高速な処理のためにGPUに取って代わられましたが、その非効率性がニューラルプロセッシングユニット（NPU）の台頭を招きました。これらの特殊なチップはAIタスク向けに設計されており、特にエッジコンピューティングにおいて優れた性能とエネルギー効率を提供します。S…

今日のハイテク業界では、誰もがAI技術を開発しているように見える。人工知能」という言葉は、多くの企業が自社の製品やサービスに適用しようと躍起になっている流行語になっている。しかし、実体のないAIを一括りの言葉として使うことは、誤解を招くだけでなく、業界の信頼性を損なうことにもなりかねない。このブログ…

IoTは、アプリケーション層でもデータ通信がすべてです。この記事では、IoTシステムでシームレスなデータフローを可能にする3つの重要なコンセプトについて説明する： 通信モデル通信プロトコル高度なメッセージング・システム 各コンセプトが効果的なIoTデータ通信にどのような貢献をしているかを検証して…

IoTの展開が複雑化し規模が拡大するにつれて、効率的なデータ管理がますます重要になっています。この投稿では、IoTデータインフラストラクチャの3つの重要な側面を探ります： IoT環境で一般的なデータタイプと構造データパイプラインの役割と課題データベースの選択と実装における重要な要素 これらの要素…

IoTデバイスがバックグラウンドでデータを収集している間、クラウドアプリケーションはビジネスがIoTシステムから価値を引き出すためのフロントエンド体験を提供します。このブログでは以下の点を探ります： IoTにおけるクラウドアプリケーションの役割、ユーザーインタラクションとアクセシビリティが重要な理…

IoTシステムがますます複雑になるにつれて、エッジソフトウェアには多くの新しい役割が求められています。このブログでは、IoTエッジソフトウェアの3つの重要な側面を探ります： データオーケストレーション、すなわち、多数のソースからのデータフローの管理ソフトウェア更新などのデバイス管理タスク分散環境に…