Explorez comment SECO Modular Vision 10.1 MX95 et Clea permettent des IHM d'IA à l'edge pour la gestion intelligente des bâtiments avec vision par ordinateur, interaction vocale et gestion sécurisée du cycle de vie.
Le traitement basé sur le cloud offre des ressources étendues pour prendre en charge des charges de travail d'intelligence artificielle (IA) complexes, telles que la vision par ordinateur et l'interaction vocale. Mais lorsque les humains interagissent directement avec les machines, les transferts de données brutes à haut volume peuvent augmenter la latence de réponse, entraînant ainsi des expériences utilisateur sous-optimales.
En revanche, de nombreuses plateformes avancées à l'edge prennent en charge une inférence IA locale rapide pour des interactions homme-machine en temps réel. En permettant aux données sensibles de rester sur l'appareil, le traitement local réduit les préoccupations de sécurité et de confidentialité liées à la transmission des données vers le cloud. De plus, le traitement à l'edge soutient la continuité opérationnelle en cas de pannes de réseau.
Cependant, en combinant les plateformes IA à l'edge avec la connectivité cloud, les développeurs peuvent orchestrer des cadres de gestion des données et des appareils pour améliorer le succès à long terme. Dans la gestion des bâtiments intelligents, par exemple, les interfaces homme-machine (IHM) connectées et intelligentes peuvent améliorer l'efficacité opérationnelle, la sécurité et la sûreté.
Cas d'utilisation des IHM intelligentes pour la gestion des bâtiments intelligents
Dans les environnements à forte fréquentation, les équipes de gestion des bâtiments peuvent bénéficier de l'automatisation IA dans les charges de travail de sécurité et de sûreté essentielles, telles que le contrôle des systèmes de bâtiment, l'orientation des visiteurs et la surveillance des foules.
Les IHM connectées permettent au personnel de visualiser facilement les métriques des bâtiments intelligents telles que l'occupation ou les températures localisées, et de contrôler à distance les systèmes de bâtiment. Avec l'intelligence en périphérie, cependant, les terminaux à accès facile peuvent automatiser les systèmes de bâtiment tels que le chauffage et l'éclairage locaux pour réduire la consommation d'énergie dans les pièces inoccupées.
Les écrans intelligents dans les halls augmentent encore l'efficacité en validant les auto-enregistrements à l'aide de la reconnaissance faciale et de l'IA d'interaction vocale. Ces IHM, connectées aux systèmes de gestion centralisés, peuvent également fournir aux visiteurs des informations personnalisées, des directions ou un accès, et notifier le personnel des arrivées des visiteurs, le tout sans que les données utilisateur sensibles ne quittent l'appareil.
De même, la vision par ordinateur à faible latence peut reconnaître les entrées non autorisées, les urgences médicales possibles (par exemple, une personne tombant) ou d'autres activités inhabituelles dans des scènes bondées. Lorsqu'un incident est signalé, les plateformes connectées peuvent fournir des journaux visuels et des données contextuelles, offrant ainsi une assistance informée au personnel.
Ces capacités IHM à l'edge nécessitent une considération minutieuse dans la conception et l'infrastructure pour un succès de déploiement à long terme. Les IHM destinées au public doivent avoir des écrans tactiles robustes et protégés contre l'infiltration pour la fiabilité et la facilité d'utilisation. Pour piloter ces applications, les développeurs ont également besoin de plateformes de calcul à l'edge sophistiquées, idéalement utilisant des architectures hétérogènes avec des cœurs CPU et GPU puissants ainsi qu'une accélération IA dédiée. Les options de connectivité industrielle permettent ensuite une intégration plus large dans les systèmes de gestion des bâtiments.
Une pile logicielle IHM complète est également requise. Les développeurs doivent choisir un système d'exploitation (OS) permettant une personnalisation facile tout en prenant en charge le déploiement de modèles IA sur le matériel en périphérie. Les capacités de mise à jour sécurisée sont une base pour la santé à long terme des appareils, aidées par une couche cloud globale pour l'orchestration des données et la gestion du cycle de vie de la flotte.
Créer cette combinaison à partir de zéro impose un fardeau énorme aux équipes de développement chargées du déploiement rapide des IHM à grande échelle. Ici, les ingénieurs bénéficient de l'utilisation de plateformes prêtes à l'emploi qui fournissent une base complète et fiable pour le développement d'IHM intelligentes, réduisant la complexité de l'intégration et raccourcissant le temps de mise sur le marché.
Une solution évolutive pour un développement plus rapide des IHM
Déjà, un écran intelligent dans le hall démontre cette base IHM, basé sur la plateforme IHM industrielle Modular Vision 10.1 MX95 de SECO prête à la production fonctionnant sous Clea OS. En plus du contrôle des systèmes de bâtiment, l'IHM fournit :
- Des interactions personnalisées pour les visiteurs ou employés approchant, pilotées par des modèles IA de reconnaissance faciale et d'interaction vocale, tous exécutés localement.
- La gestion des alertes en cas d'anomalies de sécurité, de sûreté et d'équipement, avec des instructions étape par étape sur les interactions autorisées.
- La surveillance des foules et la détection des chutes pour atténuer la surpopulation et améliorer la réactivité en cas d'urgence grâce à une supervision automatisée en temps réel.
Cette fonctionnalité est rendue possible par l’écosystème hardware et software hautement intégré de SECO. Modular Vision 10.1 MX95 offre un touch display capacitif de 10,1 pouces prêt à être intégré, avec une résolution de 1280 × 800 et une luminosité ≥400 nits pour une visibilité claire dans les environnements intérieurs. Cet écran panel-mounted est protégé par un cover glass chimiquement renforcé pour une durabilité à long terme. La construction certifiée IP66 offre une forte résistance à la poussière et à l’eau.
Ce display est piloté par le processeur multi-core NXP i.MX 95, comprenant six cœurs Arm Cortex-A55 pour le domaine applicatif, deux cœurs de classe Cortex-M pour les tâches en temps réel et de gestion système, un GPU Arm Mali pour l’accélération graphique 2D et 3D, ainsi qu’une neural processing unit (NPU) intégrée pour l’edge AI accélérée par hardware. La mémoire LPDDR5-6400 soudée prend en charge les ressources de traitement, renforçant la fiabilité opérationnelle industrielle.
Le panneau arrière présente une gamme d’options de connectivité industrielle pour l’intégration du déploiement, notamment des ports série pour l’I/O legacy, USB pour les systèmes périphériques et Ethernet. Modular Vision 10.1 MX95 accepte une large plage de tension d’entrée de 9 à 32 V DC, ce qui soutient davantage l’intégration avec les infrastructures industrielles existantes.
Out of the box, Modular Vision 10.1 MX95 est fourni avec Clea OS de SECO préinstallé, une image Linux hautement modulaire et personnalisable basée sur Yocto. En plus de permettre un déploiement HMI rapide, la distribution par défaut comprend des mécanismes intégrés de security, de remote monitoring et de mises à jour over-the-air (OTA) afin de soutenir la gestion du cycle de vie des dispositifs et les engagements en matière de cybersecurity. En combinant Clea OS avec Clea Astarte et Clea Edgehog pour l’orchestration des données et la gestion de flotte, les systèmes smart building peuvent augmenter considérablement la scalabilité du déploiement grâce à une gouvernance centralisée des dispositifs.
Lors de l’intégration de l’edge intelligence en temps réel avec Modular Vision 10.1 MX95, SECO App Hub facilite le développement edge AI grâce à des modèles pré-testés pour des workloads tels que le people counting, la reconnaissance faciale et bien plus encore. En présentant aux ingénieurs une plateforme complète et industry-ready de hardware, software et développement edge AI pour construire des HMI intelligentes, SECO peut être un partenaire de travail efficace et de long terme pour les développeurs et les intégrateurs de systèmes dans des applications industrielles exigeantes comme la gestion des smart buildings.
Conclusion
L’IA locale en temps réel offre aux développeurs de nombreuses opportunités pour améliorer l’efficacité opérationnelle et la confidentialité des données. Pour les applications smart building, elle fournit au personnel un force multiplier grâce à des HMI intelligentes, en automatisant l’orientation des visiteurs et en assurant une surveillance supplémentaire de safety et de security par computer vision. Modular Vision 10.1 MX95 de SECO fournit une plateforme éprouvée et robuste pour construire de tels déploiements HMI à grande échelle, avec une edge intelligence évolutive à long terme, soutenue par Clea OS et par le framework logiciel Clea plus large.
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