Las pantallas digitales están encontrando su camino en todo tipo de aplicaciones sensibles al costo y al consumo de energía, desde tableros de menús de restaurantes hasta equipos industriales alimentados por batería. Hay una creciente necesidad de soluciones simples para manejar estas pantallas que hagan que cada miliwatio y dólar cuenten.
Ahí es donde brillan los módulos de hardware integrados como el SECO SOM-SMARC-MX93. Diseñado para apoyar aplicaciones médicas, de transporte, automatización industrial y más, este módulo ofrece capacidades visuales impresionantes en un formato pequeño y rentable.
Como sugiere el nombre, el SOM-SMARC-MX93 está construido sobre el estándar Smart Mobility ARChitecture (SMARC). Definido por el Grupo de Estandarización para Tecnologías Embebidas (SGET), este formato del tamaño de una tarjeta de crédito simplifica el diseño de aplicaciones de bajo consumo, bajo costo y alto rendimiento. Con soporte para hasta 4 interfaces de pantalla, SMARC también es escalable, a prueba de futuro y altamente configurable.
Los módulos construidos según el estándar SMARC son ejemplos de Computadora en Módulo (COM). Un COM, a veces también llamado Sistema en Módulo (SOM), incluye un procesador embebido, memoria, almacenamiento y otras funciones básicas de computación. Incorporar un COM en una placa portadora específica para la aplicación permite a los diseñadores de productos adquirir el motor de computación complejo pero típicamente estándar y centrarse en agregar su propiedad intelectual principal, minimizando el tiempo de comercialización, los costos de desarrollo y los riesgos del programa.
Haciendo las pantallas más inteligentes
Los procesadores de aplicaciones NXP i.MX 93 en el corazón del SOM-SMARC-MX93 aportan capacidades impresionantes a las pantallas inteligentes. Estos procesadores de aplicaciones son los primeros en la cartera i.MX en integrar el núcleo escalable Arm Cortex-A55, aportando nuevos niveles de rendimiento y eficiencia energética a las aplicaciones de borde basadas en Linux. También incluyen el microNPU Arm Ethos-U65 para aplicaciones de aprendizaje automático rentables y eficientes en energía, ideal para pantallas que requieren interfaces basadas en voz o visión. Combinado con las fortalezas inherentes de la arquitectura SMARC, esto crea una serie de beneficios:
- Campeón de Costos: A diferencia de un diseño totalmente personalizado, SMARC preintegra componentes esenciales como procesador, memoria y almacenamiento, eliminando largos ciclos de diseño.
- Pequeña Maravilla: El formato compacto es ideal para dispositivos elegantes y portátiles, o para integrar pantallas en recintos estrechos.
- Ahorro de Energía: El i.MX 93 está construido con un enfoque en la eficiencia, lo que se traduce en una vida útil de la batería extendida, generación de calor reducida y menores costos operativos.
- Simplicidad Suprema: El i.MX 93 atiende aplicaciones con necesidades de rendimiento modestas, eliminando la necesidad de una solución más potente (y costosa).
El SOM-SMARC-MX93 ofrece varios otros beneficios para aplicaciones de pantalla. Primero, el módulo ofrece múltiples opciones de interfaz de pantalla, impulsando una pantalla en el formato LVDS (hasta 1366x768p60 o 1280x800p60) o MIPI-DSI (hasta 1920x1200p60), permitiéndole impulsar visuales de alta calidad con su motor de gráficos 2D. Esta capacidad gráfica básica soporta muchas aplicaciones de pantalla industrial y de dispositivos pequeños sin incurrir en el costo adicional de motores gráficos 3D complejos.
El SOM-SMARC-MX93 puede escalar a aplicaciones sin pantalla y de menor costo al intercambiar el procesador por un i.MX 91 de menor rendimiento. Los módulos SMARC con cualquiera de los procesadores están disponibles con una calificación de temperatura industrial, asegurando que pueda desplegarse incluso en condiciones extremas.
Aprovechando la IA para apoyar el IoT de borde
El SOM-SMARC-MX93 también tiene el beneficio de un acceso simplificado al conjunto de software Clea IoT de SECO. Desarrollado por SECO para simplificar y acelerar el desarrollo e implementación de aplicaciones de computación de borde, Clea consta de tres módulos principales, cada uno cumpliendo una necesidad de desarrollo específica:
- EdgeHog, un gestor de dispositivos IoT, que permite actualizaciones remotas de software y configuración y permite contenedores y granularidad multinivel que abordan flotas completas, subconjuntos de flotas o dispositivos individuales.
- Astarte, una poderosa herramienta de orquestación de datos que también simplifica la comunicación entre dispositivos IoT.
- Portal, que permite analizar datos de dispositivos remotos y proporcionar una experiencia de usuario personalizada a través de un único portal web.
La arquitectura Clea facilita la incorporación de algoritmos de inteligencia artificial (IA) que apoyan un análisis de datos automatizado mejorado y una disposición que eleva la eficiencia operativa, además de proporcionar nuevos y novedosos modelos de negocio vinculados a flujos de ingresos. La IA puede implementarse a través de Astarte en dispositivos de borde o en la nube, dependiendo del nivel de autonomía del dispositivo de borde o la necesidad de agregar datos en bruto de manera centralizada.
Para simplificar el desarrollo y despliegue de Clea en dispositivos de borde como aquellos que utilizan el SOM-SMARC-MX93, SECO proporciona EdgeHog OS, un paquete de soporte de placa (BSP) basado en Linux Yocto. EdgeHog OS integra las características más relevantes de Astarte y Edgehog para implementar las operaciones básicas de un dispositivo de borde IoT con Yocto, bibliotecas gráficas y otras características.
Simplificando las interfaces hombre-máquina en todas las aplicaciones
Con su hardware consolidado, flexibilidad de diseño y amplio soporte de pantalla, el SOM-SMARC-MX93 ofrece a los desarrolladores de IoT una forma atractiva y rentable de integrar la funcionalidad de pantalla en sus aplicaciones. Su hardware preintegrado, pequeño formato y extenso soporte de software simplifican cada paso del desarrollo e integración, ya sea que estés construyendo una interfaz para un dispositivo médico, diseñando un tablero automotriz o incorporando una pantalla táctil en un dispositivo IoT de consumo.
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