SECO stellt neue KI-Anwendungen für Verlaufsautomaten, Emotionserkennung und industrielle Geräuschanalyse vor

Sechs serienreife Modelle erweitern das Edge-AI-Portfolio von SECO um Lösungen für die visuelle Inspektion, Human-Machine-Interaction und vorausschauende Wartung.

SECO hat sechs neue Anwendungen für künstliche Intelligenz vorgestellt, die den Einsatz von KI in industriellen und Embedded-Umgebungen beschleunigen sollen. Die neuesten Ergänzungen decken Bereiche wie intelligente Verkaufsautomaten, Bildanalyse und akustische Überwachung ab und stärken das Edge-KI-Ökosystem von SECO weiter, sodass Unternehmen intelligente Funktionen schneller und effizienter in die Produktion einbringen können.

Die neue Anwendungsversion umfasst:

  • Objekterkennung – Verkaufsautomat: Eine KI-gestützte Objekterkennungslösung, die speziell für intelligente Verkaufssysteme entwickelt wurde und die Echtzeit-Erkennung von Produkten und Interaktionen ermöglicht, um den Lagerbestand zu optimieren.
  • Emotionserkennung: Ein auf Deep Learning basierendes Emotionserkennungssystem, das Gesichtsausdrücke analysiert, um adaptive Benutzererfahrungen, personalisierte Interaktion und Human-Machine-Feedback in Verkaufsumgebungen zu ermöglichen.
  • Gesichtserkennung mit Qualcomm: Eine Anwendung, die die KI-Hardwarebeschleunigung von Qualcomm nutzt, um Gesichtsmerkmale zu identifizieren, und effiziente, datenschutzkonforme Analysen für Embedded-Edge-Systeme bietet.
  • Hintergrundentfernung im industriellen Bereich: Ein fortschrittliches Bildverarbeitungsmodell für präzise Segmentierung und Hintergrundentfernung, das eine verbesserte Qualitätskontrolle, Sicherheitsüberwachung und Prozessautomatisierung ermöglicht.
  • Audioklassifizierung – Industrielle Geräuschumgebungen: Eine robuste Anwendung zur Geräuschklassifizierung, die zwischen verschiedenen Arten von Industriegeräuschen unterscheidet und vorbeugende Wartung, Anomalie-Erkennung und akustische Überwachung in komplexen Umgebungen unterstützt.
  • Inception – Trainingserfahrung: Eine flexible Trainingserfahrung auf Basis der Inception-Architektur, die es Benutzern ermöglicht, Modelle in ihrer bevorzugten Umgebung zu testen, neu zu trainieren und zu überprüfen und sie anschließend auf SECO-Hardware bereitzustellen

„Unser Ziel ist es, den Einsatz von KI am Edge so einfach und zuverlässig wie möglich zu gestalten“, sagt Fausto Di Segni, Leiter IoT und KI bei SECO. „Durch die Kombination eines wachsenden Portfolios geprüfter Anwendungen mit dem Clea Framework und den Ressourcen unseres Developer Centers helfen wir Unternehmen dabei, ihre KI-Entwicklung vom Konzept bis zur Produktion zu beschleunigen und gleichzeitig die vollständige Kompatibilität mit bestehenden Ökosystemen sicherzustellen.“

Alle SECO-Anwendungen sind für den Einsatz auf Plattformen von Intel, Qualcomm, NXP, AMD, Rockchip und MediaTek geprüft und werden durch einen langfristigen Support auf Unternehmensniveau unterstützt, der für Betriebsstabilität und nahtlose Integration sorgt.

Die neuen KI-Anwendungen sind jetzt auf dem SECO Application Hub verfügbar. Technische Details und Dokumentation finden Sie im SECO Developer Center. Außerdem besteht die Möglichkeit, das Clea Framework kostenlos zu testen.