Erste Muster bieten OEMs eine Evaluierungsplattform mit einem SMARC® Rel. 2.1.1 Modul auf Basis der Qualcomm Dragonwing™ IQ8 Series und unterstützen den Übergang vom Prototyping mit Arduino® VENTUNO™ Q zu industriellen Edge-KI-Anwendungen.
SECO eröffnet heute den priorisierten Zugang zu einer begrenzten Anzahl erster Hardware-Muster des SOM-SMARC-Dragonwing-IQ8, mit denen OEMs und Entwicklungsteams das SMARC® Rel. 2.1.1 Modul auf Basis der Dragonwing IQ8 Series für industrielle Edge-KI-Anwendungen evaluieren können. Das Modul entstand im Rahmen der Zusammenarbeit von SECO mit Arduino® und Qualcomm Technologies, Inc. und unterstützt Kunden beim Wechsel vom schnellen Prototyping zu produktionsreifen Architekturen für KI-fähige Robotik, smarte Maschinen, industrielle Bildverarbeitung, HMI und Maschinensteuerung.
Vom Arduino-Prototyp in die Industrie mit SECO
Arduino hat sich als Einstiegspunkt für schnelles Prototyping etabliert und erlaubt Entwicklern und Engineering-Teams, Ideen in einem weit verbreiteten Ökosystem schnell zu validieren. Für industrielle OEMs folgt danach jedoch oft der entscheidende Schritt: einen validierten Prototypen in eine Produktarchitektur zu überführen, die Anforderungen an Zuverlässigkeit, Softwarepflege, Cybersicherheit und langfristigen Einsatz erfüllt.
Mit dem SOM-SMARC-Dragonwing-IQ8 unterstützt SECO den Übergang vom schnellen Prototyping mit Arduino VENTUNO™ Q, der Edge-KI-Entwicklungsplattform von Arduino auf Basis der Dragonwing IQ8 Series, zum industriellen Serieneinsatz. Entwickler können ihre Anwendungen auf dem Arduino VENTUNO Q aufbauen und validieren und sie mit Arduino App Lab auf das Dragonwing IQ8-basierte System-on-Module von SECO portieren. So bleibt die während des Prototypings geleistete Softwarearbeit auf dem Weg zur produktionsreifen Architektur erhalten.
Diese Software-Kontinuität ergänzt SECO um industrietaugliche SMARC-Hardware, Expertise im Carrierboard-Design, BSP- und OS-Support, Cybersicherheitsdienste, langfristiges Lifecycle-Management und Out-of-the-box-Unterstützung für das Clea Framework. Clea erweitert die Hardware um Flottenmanagement, sichere OTA-Updates aus der Ferne, Remote-Troubleshooting, Container-Orchestrierung und die beschleunigte Bereitstellung von KI-Workflows im großen Maßstab über Clea Studio AI, für langfristige Skalierbarkeit, alles innerhalb des Works-with-Arduino™-Ökosystems.
Eine kompakte SMARC-Plattform für industrielle Edge-KI
Das SOM-SMARC-Dragonwing-IQ8 von SECO ist ein SMARC® Rel. 2.1.1 System-on-Module auf Basis des Prozessors Dragonwing IQ-8275 und richtet sich an OEMs, die KI-fähige Industriegeräte entwickeln und dabei KI-Leistung, Energieeffizienz und Kostenoptimierung ausbalancieren müssen.
Zu den wichtigsten Funktionen gehören:
- KI-Beschleunigungsoptionen in Konfigurationen mit bis zu 40 TOPS, die unterschiedliche Leistungs- und Kostenanforderungen für industrielle Edge-KI-Anwendungen unterstützen.
- Kompakte modulare Architektur auf Basis des Standards SMARC® Rel. 2.1.1, die industrielles Design-in und Plattform-Skalierbarkeit unterstützt.
- Leistungsstarke Embedded-Plattform mit bis zu 32 GB LPDDR5/LPDDR5X-Speicher und bis zu 1 TB UFS-3.1-Storage.
- Industrielle Konnektivität und Erweiterung, darunter Gigabit- und 2,5-Gigabit-Ethernet, PCIe Gen4, MIPI-CSI und CAN-FD.
- Clea-OS-Support, der eine einheitliche Software-Basis für sicheres Lifecycle-Management, OTA-Updates und die Skalierbarkeit vernetzter Geräte bietet.
Lorenzo Veltroni, Chief Product and Marketing Officer bei SECO, sagte:
“Beim Übergang vom Prototyp zur Produktion verlieren viele Edge-KI-Projekte an Schwung. Mit dem SOM-SMARC-Dragonwing-IQ8 helfen wir OEMs, diese Lücke zu schließen, und ermöglichen einen nahtlosen Weg vom schnellen Prototyping mit Arduino VENTUNO Q zum industriellen Serieneinsatz. Durch die Kombination der Leistung der Dragonwing-Technologie mit SECOs Expertise bei Industrieplattformen versetzt der SOM-SMARC-Dragonwing-IQ8 Kunden in die Lage, Innovation zu beschleunigen und zugleich Zuverlässigkeit, Lifecycle-Support und langfristige Verfügbarkeit sicherzustellen. Der SOM-SMARC-Dragonwing-IQ8 unterstreicht SECOs Rolle als vertrauenswürdiger Industriepartner für Unternehmen, die KI-fähige Produkte vom Konzept bis zur Serie skalieren wollen.”
Marcello Majonchi, Chief Product Officer von Arduino, Qualcomm Technologies, Inc., sagte:
“Eines der wirkungsvollsten Dinge, die wir für die Maker- und Engineering-Community tun können, ist sicherzustellen, dass der Weg von der Idee zum Industrieprodukt nicht abreißt. Mit dem SECO SOM-SMARC-Dragonwing-IQ8 wird dieser Weg real: Entwickler können auf dem Arduino VENTUNO Q prototypen, ihre KI-Anwendungen validieren und direkt in eine produktionsreife Architektur wechseln, ohne die Arbeit, den Code oder das Ökosystem aufzugeben, das sie bereits kennen. Genau dafür wurde ‘Works with Arduino™’ geschaffen: nicht nur Kompatibilität, sondern Kontinuität. Wir sind stolz, dass SECO das Arduino-Erlebnis bis in die Fertigungshalle verlängert.”
Eric Mazzoleni, VP, Industrial, IoT and Robotics Europe bei Qualcomm Germany, sagte:
“Den Entwicklungsübergang vom Arduino VENTUNO Q zum industriellen SOM von SECO zu vereinfachen und zu straffen ist wichtig, weil es hilft, Entwicklerinnovation schneller und zuverlässiger in skalierbare Industrieprodukte zu überführen. Auf Basis der Dragonwing IQ8 Series ermöglicht diese leistungsstarke Plattform für rechenintensive und KI-getriebene Anwendungen Entwicklern den Weg vom Konzept bis zum industriellen Einsatz auf einer gemeinsamen Hardware- und Software-Grundlage, was den Entwicklungsaufwand reduziert und die Time-to-Market für energieeffiziente industrielle KI-Produkte der nächsten Generation beschleunigt.”
Priorisierter Zugang für ausgewählte Evaluierungsaktivitäten
Eine begrenzte Anzahl erster Muster des SOM-SMARC-Dragonwing-IQ8 soll für ausgewählte Evaluierungsaktivitäten mit Kunden und Partnern zur Verfügung stehen. OEMs und Entwicklungsteams, die das Modul für industrielle Edge-KI-Anwendungen prüfen möchten, können sich hier registrieren, um Updates zu priorisiertem Zugang, Evaluierungsmöglichkeiten und technischen Ressourcen zu erhalten.