IoT-Edge-Anwendungen benötigen mehr Leistung als je zuvor - aber das ist nur der Anfang. Anspruchsvolle künstliche Intelligenz, Grafiken und Netzwerke werden in einer Vielzahl von Anwendungen zum Muss. Zum Beispiel:
- Kundenkiosks erfordern umfangreiche Multimedia- und interaktive Funktionen.
- Tragbare medizinische Bildgebungsgeräte sind auf KI-beschleunigte Analysen angewiesen.
- Industrielle Systeme erfordern deterministische Netzwerke mit hoher Bandbreite.
Herkömmliche Einplatinencomputer (SBCs) sind häufig durch Größe und Schnittstellen eingeschränkt, was ihren Einsatz in vielen eingebetteten Anwendungen verhindert. Dies hat zum Aufkommen von System-on-Module (SOM)-Lösungen geführt, bei denen die wichtigsten Rechen- und Speicherelemente eines SBC auf einem Modul untergebracht sind. Mit der Entwicklung einer anwendungsspezifischen Trägerplatine optimiert der SOM-Ansatz die Hardwarelösung, indem er Schnittstellen- und E/A-Flexibilität sowie die Möglichkeit zur Integration anderer spezieller Funktionen und modernster Technologien bietet.
Die neueste Generation von SOMs verbindet skalierbare Leistung mit zusätzlichen fortschrittlichen Funktionen wie KI-Beschleunigung, um eine vollständige, zukunftssichere Produktplattform zu schaffen, die die Flexibilität verbessert, die Entwicklungskosten senkt und eine einfachere Verwaltung und Aufrüstung ermöglicht.
Aber welche SOMs solltest du bei der Entwicklung Ihrer IoT-Edge-Anwendungen berücksichtigen?
Lerne SECOs SOM SMARC ASL/ADL-N kennen, der von Intel Atom® Prozessoren der Serie x7000E (früher bekannt als Amston Lake und Alder Lake-N) angetrieben wird und speziell für skalierbare, leistungsstarke Edge-IoT-Lösungen entwickelt wurde.
Diese Atom®-Prozessoren bieten einen erweiterten Temperaturbetrieb und AI-Unterstützung mit verbesserter Leistung im Vergleich zu früheren Generationen.
Die wichtigsten technischen Daten des SECO SOM SMARC ASL/ADL-N sind:
- Atom® x7000E Serie, Intel Core i3 und Intel Prozessoren der N-Serie
- 16 GB gelöteter LPDDR5-4800-Speicher
- Integrierte Intel UHD-Grafik auf Basis der Intel Xe-Architektur
- Unterstützt bis zu 3 unabhängige 4K-Displays
- 1x externer SATA Gen 3.2-Kanal
- 2 NBASE-T-Ethernet-Anschlüsse (unterstützt bis zu 2,5 GbE)
- 6 USB 2.0-Anschlüsse, 2 USB 3.2 Gen2-Anschlüsse
- 4 PCIe Gen3-Lanes
- Bis zu 14x GPIOs, SM-Bus, 12C, 1x SPI und mehr
- Microsoft Windows 10 und Linux Betriebssysteme
- Von 0°C bis +60°C (in der ADL-N-Version) und -40°C - +85°C (in der ASL-Version)
Du suchst weitere Informationen über den SOM SMARC ASL/ADL-N? Lade das Datenblatt hier herunter.
Entdecke die Fähigkeiten der Intel Atom® x7000E Serie
Die Intel Atom® Prozessoren der Serie x7000E eignen sich hervorragend für komplexe IoT-Edge-Umgebungen. Sie können problemlos Hardware-Virtualisierung ermöglichen, mehrere Betriebssysteme unterstützen und Echtzeit-Rechenanforderungen erfüllen - und dabei eingebettete Roadmap-Prozessorgeräte in Industriequalität nutzen.
Bei der Entwicklung dieser Prozessorserie wollte Intel sicherstellen, dass sie mit der halsbrecherischen Geschwindigkeit der KI-Fortschritte mithalten kann, und zwar mit mehreren Schlüsselfunktionen:
Deep Learning-Schnittstelle
Diese Prozessoren bieten integrierte KI-Beschleunigung bei geringem Stromverbrauch. Sowohl Intel® Advanced Vector Extensions 2 als auch Intel® Deep Learning Boost beschleunigen die Deep-Learning-Verarbeitung und rechenintensive Operationen.
Er unterstützt auch architekturübergreifende Deep-Learning-Inferenz mit dem Intel® Distribution of OpenVINO™ Toolkit und die Verarbeitung von KI-Workloads mit Intel® UHD Graphics, einer integrierten GPU, die auf der Xe-Architektur des Unternehmens basiert.
Multi-Display-Unterstützung
Dank der 32 Recheneinheiten (EUs) in der Intel® UHD Graphics GPU des neuen Atom-Prozessors können Endanwender bis zu drei 4K60-Displays implementieren. Die Displays können konfiguriert werden als: 1x embedded DisplayPort (eDP) 1.3 oder eine Dual-Channel 18/24-Bit LVDS-Schnittstelle (werkseitig alternativ), sowie 2x DP++ Multimode DisplayPort 1.4 oder eine HDMI® 2.1-Schnittstelle. Sie können problemlos virtuelle GPUs mit Single-Root-IO-Virtualisierung (SR-IOV) aktivieren und dabei Beschleunigungs-APIs verwenden, um die volle Kontrolle über die Bildqualität zu behalten.
Präzises Timing
Die Prozessoren der Intel Atom® x7000E Serie verfügen über Intel Time Coordinated Computing (TCC), eine Schlüsselfunktion für Echtzeit-Computing und deterministische Leistung in IoT-Edge-Anwendungen. TCC unterstützt Time-Sensitive Networking (TSN), eine Reihe von IEEE-802.1-Standards, die eine deterministische Echtzeitkommunikation über Ethernet-Netzwerke ermöglichen und eine präzise Zeitsynchronisation und Verkehrsplanung zwischen TSN-fähigen Geräten erlauben.
Leistungsstarke und robuste SOMs für jeden IoT-Edge-Anwendungsfall
Rohe Verarbeitungsleistung ist heute nicht mehr genug. Um zukunftssichere IoT-Edge-Lösungen zu entwickeln, müssen Sie die richtige Balance zwischen Leistung, Robustheit und Flexibilität finden. Mit dem SECO SOM SMARC ASL/ADL-N können Sie mit dem branchenüblichen SMARC-Formfaktor entwerfen, entwickeln und implementieren und so ein SMARC-basiertes zukünftiges Prozessor-Upgrade auf demselben Trägerboard ermöglichen.
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