ESG基準は企業の意思決定プロセスにおいてますます重要になっています。なぜIoTプラットフォームがESG目標の改善に役立つのかを見てみましょう。
ESGという頭字語は、組織の環境、社会、企業統治活動に関連する一連の測定基準と標準を指し、その多くは現在定義されつつあります。
これら3つの要素の組み合わせは、活動を持続可能と評価し、したがって環境への取り組みや企業の社会的およびガバナンス価値に対する配慮における企業の影響を管理する能力を表します。ESG評価、または持続可能性評価という表現は、したがって、顧客、投資家、信用システムを含む利害関係者が投資リスクを評価するためにますます使用する一種の信用スコアを示し、組織の無形資産に関連するデータとパフォーマンスに基づいて計算されます。たとえば、環境への配慮や効果的で透明なガバナンスといった価値です。
ESGの問題は、ますます財務的に重要になっています。ブルームバーグによれば、世界のESG資産は2025年までに53兆米ドルを超え、管理される総資産の予測140.5兆米ドルの3分の1以上を占める可能性があります。
なぜESG基準がこれほど重要になったのか？
ESG基準は、標準化され合意されたパラメータに基づいて企業の環境、社会、ガバナンスのパフォーマンスを客観的に測定することを可能にするため、重要です。
現在では、競争力があり持続可能でありたい企業にとってますます重要な要素となっています。ビジネスの持続可能性は、私たちの地球への影響と現在および将来の世代の福祉に関して中心的な重要性を持つトピックです。
ESGアプローチを採用し、それを効果的かつ透明に伝えることで、企業は評判を向上させ、リスクを軽減し、新たなビジネスチャンスを創出できます。利害関係者はますます関係において最も徳のある企業を優先します。
企業の誠実さの程度を示す主要な指標は、たとえばカーボンフットプリント、ISO認証、社会的包摂、ガバナンスの効果です。すでにESG活動を追跡する戦略を実施していない起業家は、近い将来に深刻な問題に直面することになります。多くの企業にとって、コンプライアンスはすでに規制上の義務です。
ESG規制の進化
欧州の持続可能性規制の枠組みは、企業の持続可能な実践への取り組みを強化することを目的とした新しい指令と基準の導入により、大きな変革を遂げています。
2024年1月1日から、CSRD（企業持続可能性報告指令）がNFRD（非財務報告指令）に代わって施行され、大企業に対して持続可能性活動に関する詳細な情報を報告することを義務付けています。この新しい指令は「ダブルマテリアリティ」の概念を導入し、企業がその活動を通じて行う環境および社会への影響に関する情報を財務情報と並べて配置します。
年初には、2023年7月31日に欧州委員会によって採択された欧州財務報告諮問グループ（EFRAG）によって発行された報告基準であるESRS（欧州持続可能性報告基準）も施行され、CSRDに準拠して持続可能性報告書を作成する必要がある企業を指導し、環境、社会、ガバナンスの持続可能性問題に関する企業の重要な影響、リスク、機会（IROs）に関する情報を開示する必要があります。
最後に、2024年第1四半期には、CSDD（企業持続可能性デューデリジェンス指令）が採択される予定です。これは、2023年12月に欧州議会と理事会が達成した暫定合意に基づいて、500人以上の従業員と1億5000万ユーロ以上の世界的な純売上高を持つ大企業に影響を与える企業の持続可能性デューデリジェンスに関する指令です。
ESG基準とデジタル化
CSRDの報告義務に基づき、企業はカーボンフットプリント、持続可能なビジネス慣行、多様性レベルなどの持続可能性慣行に関するデータの収集と報告に従事する必要があります。
ESGは、環境への影響、リスク要因、開発の可能性をより完全に把握することを目的としています。企業は、消費者のニーズと好みの変化に関連する変数をますます多く知る必要があり、彼らが活動する地域の進化に関する情報を持ち、温室効果ガス排出量、エネルギー消費、廃棄物管理、資源の使用、サプライチェーンに関連する影響などの要因を調査する必要があります。
デジタル化は、継続的な分析とレポートの自動生成を通じて、ESG基準のすべての重要な要素を測定するための基本的な目標を迅速に達成することを可能にします。したがって、持続可能であることを目指す企業にとってデジタルエコシステムを持つことは不可欠です。
適切に管理されている場合、企業データは持続可能性目標を達成するために重要です。モノのインターネット（IoT）や人工知能（AI）などの技術は、このプロセスで重要な役割を果たし、生データを貴重な洞察に変えます。生産プロセスやサプライチェーンに統合されたIoTセンサーは、エネルギー消費、温室効果ガス排出量、資源効率などのリアルタイムデータを収集します。このデータはAIアルゴリズムを使用して分析および解釈されると、以前は気づかれなかったパターン、非効率性、改善の機会を明らかにすることができます。AIはまた、過去のデータに基づいて将来のシナリオを予測し、環境への影響を減らし、資源を効率的に管理し、物流を最適化するための積極的な戦略を可能にします。これらのソリューションを実施することにより、企業は持続可能性のパフォーマンスを大幅に向上させ、ESGアプローチを競争上の優位性に変えることができます。このデータ駆動型アプローチは、持続可能性目標を達成するのに役立つだけでなく、企業全体の運営を改善し、利害関係者の期待に沿ったものにします。
SECOと持続可能な開発
デジタル化は、競争優位性だけでなく、価値連鎖全体にわたる自然資源のより意識的な使用を通じて生産プロセスの最適化においても重要な要素です。このアプローチには、排出量の管理と削減、デバイスの寿命延長、資源のより効率的な使用といった具体的な利益があります。IoTとAIは非常に強力な知識ツールであり、知識はすべての持続可能性目標を達成するための鍵です。現場デバイスによって収集されたデータのリアルタイム分析は、生産プロセスの効率を向上させ、無駄を最小限に抑え、資源とエネルギーの消費を最適化するアプリケーションへの道を開きます。
SECOのソリューションは、幅広い産業で持続可能な開発を推進する効果的なツールです。デバイスとプロセスのデジタル化のために設計された幅広い技術を持つSECOは、持続可能なビジネスの創造を支援するために完璧な位置にあります。測定、監視、現場でのデータ収集機能を備えたSECOのエッジデバイスは、Clea IoTソフトウェアスイートとネイティブに連携します。この技術スタックは、標準および即時利用可能なプラットフォームを含み、現場データの流れを価値に変換し、データ収集、オーケストレーション、最適化、フリートおよびデバイス管理、および高度なAIアプリケーションを可能にします。Cleaの接続性は、次のように企業が効率性と持続可能性の目標を達成するのを支援するために現場データを強化することができます：
- 予測保守：機械の異常や潜在的な故障の早期検出により、ターゲットとなる保守を行うことができ、デバイスの完全な交換を避け、サービス担当者の動きを最適化します。
- エネルギー消費の監視：例えば、工業環境の温度や照明を制御することで、エネルギー使用を調整し、エネルギー効率に貢献します。
- 廃棄物の削減：産業プロセスの自動化と継続的な監視により、生産品質が向上し、廃棄物が最小限に抑えられます。
- 物流の最適化：効率的なルートの定義と車両および倉庫の最適管理により、物流が改善され、有害な排出が削減されます。
リアルタイムの監視とデータ分析を通じて、SECOのソリューションは、環境、社会、ガバナンスの各側面に関連するビジネス活動の影響を正確に評価することを可能にします。このデジタルトランジションは、生産効率の向上、廃棄物の削減、資源とエネルギー消費の最適化といった具体的な利益に翻訳されます。持続可能性をビジネスモデルに統合している、または統合しようとしている企業に対して、SECOのハードウェアおよびソフトウェアソリューションの提供は、環境課題を監視、分析、管理するだけでなく、効率的で環境に優しい運用への移行を加速する貴重な予測能力も提供します。