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Dal 2003 ad oggi, l’approccio all’Open Innovation è stato ampiamente diffuso e analizzato nel mondo scientifico e professionale del management, ma la sua applicazione non è affatto scontata. Richiede partnership non ovvie, che offrono conoscenze, idee, competenze e informazioni non convenzionali e a volte impensabili.

Con l’edge AI è possibile portare la capacità di calcolo direttamente alla sorgente riducendo latenza ed energia spesa per spostare le elaborazioni in cloud.

Enabled by the Intel® Xeon® D-1700 processor, SECO JULIET brings acrossthe-board improvements to COM Express® modules for more flexibility and modularity in embedded computing.

La pandemia ha portato un’accelerazione digitale enorme. Gartner stima che solo nel 2020 si siano raggiunti i risultati abitualmente conseguiti in 5 anni. Le nuove abitudini digitali come l’eCommerce, il software as-a-service, l’istruzione online, lo smart working e la telemedicina continuano a crescere, anche se con velocità diverse. Si pensi anche ai metodi d’avanguardia usati per identificare rapidamente il vaccino e i nuovi farmaci per il Covid-19. L’esperienza vissuta ha portato alla ricerca di tecnologie sempre migliori, un trend che offre opportunità allettanti per le imprese capaci di fornirle.

La sensoristica IoT trasforma un distributore automatico in una macchina smart, che dialoga con il cliente per offrigli la migliore esperienza d’acquisto possibile.

In questi anni c’è un gran parlare di innovazione: quando ci lavori è la tua quotidianità e tutto è abbastanza chiaro, ma c’è sempre chi riesce a stupirti. “Conosci gli Startup Studio?”  “Non ancora” è la mia risposta frequente: so che esce continuamente qualcosa di nuovo. È un mondo che per definizione deve essere dinamico e in continua evoluzione, ma a volte è molto effimero e devi indagare per capire.

Molti pensano che promuovere innovazione “vera” sia un lavoro di grande soddisfazione, “cool”. I miei amici rimangono molto stupiti quando racconto di quanto tempo si impiega per costruire una partnership – da sei mesi a un anno – e il numero di call necessarie per far partire un progetto (in media una ventina). Non immaginano quanti siano gli alti e bassi emotivi di questo percorso che devi gestire, sia tuoi che del tuo interlocutore.

Con la data monetization – la monetizzazione dei dati, ovvero il processo di analisi strategica e di implementazione pratica che consente di utilizzare i dati come fonte di ricavo – le aziende possono trasformare i dati raccolti in valore monetizzabile esattamente come per gli altri beni. Di fatto, la data monetization diventa una strategia che permette alle imprese di recuperare in modo virtuoso gli investimenti effettuati su infrastrutture, sistemi e piattaforme IoT e IIoT, accelerando il loro percorso evolutivo e disegnando nuovi scenari di business.  

La big data monetization – letteralmente, la monetizzazione dei dati, ovvero il processo di analisi strategica e di implementazione pratica che consente di utilizzare i dati come fonte di ricavo – è uno degli obiettivi più premianti per ogni azienda che voglia intraprendere il virtuoso percorso di impresa data-driven. Ma il suo raggiungimento può essere ostacolato non solo da una errata interpretazione dei dati già a disposizione ma, soprattutto, dalla mancanza di investimenti corretti nelle tecnologie emergenti.

L’edge computing potenziato dall’AI ha innumerevoli applicazioni. Approfondiamo l’impatto positivo per l’analisi dei dati e la loro valorizzazione in azienda.