Industry 4.0

Scopri come e perché un approccio data driven migliora l’efficienza e le prestazioni dei processi, dei prodotti e degli asset del plant industriale.

Grazie a piattaforme IIoT e AI è possibile realizzare una manutenzione dei macchinari industriali intelligente che riduce il fermo macchina e aumenta la produttività.

Nell’era dell’Industry 4.0, AI e IIoT sono i driver dell’innovazione industriale degli OEMs. Grazie ad essi è possibile migliorare processi produttivi degli impianti e aumentare la competitività aziendale.

Che cosa significa essere un’azienda data-driven? Alla base del concetto c’è la cultura del dato. Ecco perché è fondamentale.

Le caratteristiche dello smart device ideale per il mondo produttivo? Facilità di integrazione, massima efficienza, flessibilità e soprattutto sicurezza.

La big data monetization – letteralmente, la monetizzazione dei dati, ovvero il processo di analisi strategica e di implementazione pratica che consente di utilizzare i dati come fonte di ricavo – è uno degli obiettivi più premianti per ogni azienda che voglia intraprendere il virtuoso percorso di impresa data-driven. Ma il suo raggiungimento può essere ostacolato non solo da una errata interpretazione dei dati già a disposizione ma, soprattutto, dalla mancanza di investimenti corretti nelle tecnologie emergenti.

Perché un’impresa manifatturiera oggi, così come qualsiasi altra organizzazione, dovrebbe intraprendere un percorso di trasformazione data-driven? Nel 2020, una ricerca condotta da Statista ha misurato un aumento del 12%, rispetto al 2018, nell’adozione del data-driven approach a livello globale nel processo decisionale. Ecco che cosa spinge questo cambiamento.

In this paper we propose a retrofitting methodology based on Design Thinking in a steel mill plant, and highlight how the retrofitting activity is important to allow even more companies to migrate to Industry 4.0, reducing the gap between SMEs and Large Industries for participation in the 4th Industrial Revolution.