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Scopri i nostri contenuti sui più innovativi temi tecnologici, trattati da esperti del settore

Articoli
Provocare innovazione e sperimentazione

Molti pensano che promuovere innovazione “vera” sia un lavoro di grande soddisfazione, “cool”. I miei amici rimangono molto stupiti quando racconto di quanto tempo si impiega per costruire una partnership – da sei mesi a un anno – e il numero di call necessarie per far partire un progetto (in media una ventina). Non immaginano quanti siano gli alti e bassi emotivi di questo percorso che devi gestire, sia tuoi che del tuo interlocutore.

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Whitepapers
Data monetization: le 5 regole per estrarre nuovo valore dai tuoi dati

Con la data monetization – la monetizzazione dei dati, ovvero il processo di analisi strategica e di implementazione pratica che consente di utilizzare i dati come fonte di ricavo – le aziende possono trasformare i dati raccolti in valore monetizzabile esattamente come per gli altri beni. Di fatto, la data monetization diventa una strategia che permette alle imprese di recuperare in modo virtuoso gli investimenti effettuati su infrastrutture, sistemi e piattaforme IoT e IIoT, accelerando il loro percorso evolutivo e disegnando nuovi scenari di business.  

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Whitepapers
Big data monetization: fai il primo passo con Clea

La big data monetization – letteralmente, la monetizzazione dei dati, ovvero il processo di analisi strategica e di implementazione pratica che consente di utilizzare i dati come fonte di ricavo – è uno degli obiettivi più premianti per ogni azienda che voglia intraprendere il virtuoso percorso di impresa data-driven. Ma il suo raggiungimento può essere ostacolato non solo da una errata interpretazione dei dati già a disposizione ma, soprattutto, dalla mancanza di investimenti corretti nelle tecnologie emergenti.

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Whitepapers
Edge computing e AI, una coppia vincente: i plus per l’analisi dei dati

L’edge computing potenziato dall’AI ha innumerevoli applicazioni. Approfondiamo l’impatto positivo per l’analisi dei dati e la loro valorizzazione in azienda.

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Solution Briefs
Deliver Superior Performance, Security, and Connectivity at the Edge

Engineered with 11th Gen Intel® Core™ vPro®, Intel® Xeon® W-11000E Series, and Intel® Celeron® processors, the SECO LAGOON COM-HPC® Client module Size A helps ensure secure, high-performance computing and interoperability for AI, video, and other data-intensive applications at the edge.

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Whitepapers
Data-driven approach, cos'è e perché aumenta la competitività

Perché un’impresa manifatturiera oggi, così come qualsiasi altra organizzazione, dovrebbe intraprendere un percorso di trasformazione data-driven? Nel 2020, una ricerca condotta da Statista ha misurato un aumento del 12%, rispetto al 2018, nell’adozione del data-driven approach a livello globale nel processo decisionale. Ecco che cosa spinge questo cambiamento.

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Report
Gartner® Report: Market Guide for Edge Computing Solutions for Industrial IoT

Edge computing solutions in industrial settings are poised for rapid growth and innovation, driven by the need for real-time insights and localized action. I&O leaders must tread cautiously as vendors begin to collaborate and provide solutions based on temporary and opportunistic alliances.

SECO is named among the Representative Edge Computing Vendors focused on Industrial IoT.

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Whitepapers
Smart Retrofitting by Design Thinking applied to an Industry 4.0 migration process in a steel mill plant

In this paper we propose a retrofitting methodology based on Design Thinking in a steel mill plant, and highlight how the retrofitting activity is important to allow even more companies to migrate to Industry 4.0, reducing the gap between SMEs and Large Industries for participation in the 4th Industrial Revolution.

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Whitepapers
Machine Learning at the Edge: a few applicative cases of Novelty Detection on IIoT gateways

In the paper we present the design and development of the Machine Learning (ML) modules for two case studies. In both cases we developed a ML model to learn the system’s normal behavior so to identify whichever abnormal condition may arise. Such a framework is usually referred to as Anomaly Detection (also known as Fault Detection or Novelty Detection). Our models succeeded at identifying the injected anomalies. In addition, no anomalies were observed when the model was fed with normal data. The results are discussed considering the trade-off between type of sensors, learning algorithm, training effort, computational demands.

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Solution Briefs
SECO pushes performance boundaries with new standards and the latest-gen platform

As connectivity and flexibility requirements continue to drive performance demands in embedded edge computers and servers, industries are poised to take advantage. Performance is driving a new wave of creativity and innovation, and both computing modules and processors need to keep pace through enhanced flexibility.

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