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Scopri come e perché un approccio data driven migliora l’efficienza e le prestazioni dei processi, dei prodotti e degli asset del plant industriale.

Grazie a piattaforme IIoT e AI è possibile realizzare una manutenzione dei macchinari industriali intelligente che riduce il fermo macchina e aumenta la produttività.

Nell’era dell’Industry 4.0, AI e IIoT sono i driver dell’innovazione industriale degli OEMs. Grazie ad essi è possibile migliorare processi produttivi degli impianti e aumentare la competitività aziendale.

La data orchestration permette di armonizzare i dati nei silos aziendali, così da ricavare informazioni preziose e prendere decisioni strategiche data-driven.

L'utilizzo di software edge AI contribuisce all'ottimizzazione della gestione delle stazioni di ricarica dei veicoli elettrici.

Algoritmi di machine learning, AI e dispositivi IoT: la ricetta per innovare il settore del vending è CLEA, un concentrato di hi-tech, analisi dei dati e customer experience.

Che cosa significa essere un’azienda data-driven? Alla base del concetto c’è la cultura del dato. Ecco perché è fondamentale.

La raccolta dati produzione deve portare allo sviluppo di una factory più sostenibile in cui AI, IoT e cloud siano di supporto al percorso di transizione.

Elaborare i dati tramite l’edge computing direttamente dove sono rilevati comporta grandi vantaggi per la sanità. Ecco alcuni esempi.

Le caratteristiche dello smart device ideale per il mondo produttivo? Facilità di integrazione, massima efficienza, flessibilità e soprattutto sicurezza.