Elaborare i dati sull’edge significa risparmiare energia, larghezza di banda e capacità di archiviazione, ottenendo così il massimo dall’infrastruttura fisica. SECO supporta i suoi clienti nell’integrare l’AI nei loro prodotti, per sfruttare nuove opportunità tecnologiche e implementare nuovi modelli di business.


L’esperienza di SECO nell’implementazione di AI su hardware embedded abilita i propri clienti a creare soluzioni e processi che trasformino i dati acquisiti sul campo in valore. SECO è specializzata nell’estrarre il massimo da ciò che l’hardware mette a disposizione, e a sfruttarne a pieno eventuali acceleratori fisici. 


In SECO siamo a fianco dei nostri clienti lungo tutto il processo di integrazione dell’AI nei loro prodotti, dalla definizione dei modelli di business fino all’implementazione tecnologica.

Con i modelli di Keypoint Extraction, individuiamo eventuali criticità applicando tecniche di rilevazione e riconoscimento. 

Potenziamo le misure di sicurezza applicando tecniche avanzate di rilevamento delle anomalie, per identificare tempestivamente irregolarità e potenziali minacce nel funzionamento dei macchinari.

Il Digital Twin è la chiave per approfondire la conoscenza di asset e processi. In SECO, abbiamo una forte esperienza nello sviluppo di repliche digitali di sistemi fisici, che abilitano il monitoraggio in real-time, l’analisi e l’ottimizzazione.

Siamo all’avanguardia nell’utilizzo di tecniche di rilevamento e riconoscimento dei volti. Creiamo soluzioni precise, sicure, e adattabili a scenari e casi d’uso diversi.

L’implementazione di una strategia AI di successo è fortemente dipendente da una raccolta dati puntuale e affidabile. Spesso i limiti all’avvio di un progetto di Intelligenza Artificiale sono dettati dai limiti dei dati a disposizione. 

Clea, la nostra software suite IoT, è specificamente progettata per mettere i dati di campo al primo posto e fornire tutti gli strumenti per orchestrare algoritmi, sia lato Edge che Cloud. È il nostro abilitatore e acceleratore di ogni nostro progetto di Intelligenza Artificiale.

Una gamma dedicata dei nostri dispositivi edge integra NPU e acceleratori AI che portano le capacità di calcolo a un livello superiore. Questi processori sono progettati per gestire le complesse esigenze delle reti neurali, abilitando applicazioni come apprendimento automatico avanzato e decision-making in tempo reale. 

Grazie alla nostra esperienza, i modelli di AI da noi sviluppati nascono già ottimizzati per garantire la massima compatibilità con la tecnologia degli acceleratori AI Intel, NXP, Rockchip, Qualcomm, MediaTek ed Axelera AI. Per garantire che anche la minima unità di potenza di elaborazione venga sfruttata per eseguire inferenze AI, e mettere un ulteriore accento sull’efficienza energetica.

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