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Perché con i dati dell'edge AI rivoluzioni la strategia di business

Con l’edge AI è possibile portare la capacità di calcolo direttamente alla sorgente riducendo latenza ed energia spesa per spostare le elaborazioni in cloud.

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Data monetization: le 5 regole per estrarre nuovo valore dai tuoi dati

Con la data monetization – la monetizzazione dei dati, ovvero il processo di analisi strategica e di implementazione pratica che consente di utilizzare i dati come fonte di ricavo – le aziende possono trasformare i dati raccolti in valore monetizzabile esattamente come per gli altri beni. Di fatto, la data monetization diventa una strategia che permette alle imprese di recuperare in modo virtuoso gli investimenti effettuati su infrastrutture, sistemi e piattaforme IoT e IIoT, accelerando il loro percorso evolutivo e disegnando nuovi scenari di business.  

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Big data monetization: fai il primo passo con Clea

La big data monetization – letteralmente, la monetizzazione dei dati, ovvero il processo di analisi strategica e di implementazione pratica che consente di utilizzare i dati come fonte di ricavo – è uno degli obiettivi più premianti per ogni azienda che voglia intraprendere il virtuoso percorso di impresa data-driven. Ma il suo raggiungimento può essere ostacolato non solo da una errata interpretazione dei dati già a disposizione ma, soprattutto, dalla mancanza di investimenti corretti nelle tecnologie emergenti.

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Edge computing e AI, una coppia vincente: i plus per l’analisi dei dati

L’edge computing potenziato dall’AI ha innumerevoli applicazioni. Approfondiamo l’impatto positivo per l’analisi dei dati e la loro valorizzazione in azienda.

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Solution Briefs
Deliver Superior Performance, Security, and Connectivity at the Edge

Today’s digital-first businesses and consumers are generating unprecedented volumes of data from devices and systems unimaginable just a decade ago—and this data needs to be captured and leveraged in real time for a growing array of use cases emerging at the edge. Take, for example, medical imaging data requiring realtime processing and display to aid in patient care and machine vision applications whereby high-resolution smart cameras must transfer data immediately to drive manufacturing robotics. Also consider the vast amounts of data generated by public sector systems located in avionics, on submarines, or at field bases that require real-time analysis for decision-making. 

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Solution Briefs
SECO pushes performance boundaries with new standards and the latest-gen platform

As connectivity and flexibility requirements continue to drive performance demands in embedded edge computers and servers, industries are poised to take advantage. Factories and logistics firms are streamlining their production lines with greater precision using robotics. Hospitals are accelerating medical imaging appliances like ultrasound with AI capabilities.

Public sector and aerospace are also ramping up AI image recognition, event analysis, and security use cases to come up with exciting new efficiency models to improve quality of life in cities.

Performance is driving a new wave of creativity and innovation, and both computing modules and processors need to keep pace through enhanced flexibility.

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Whitepapers
Machine Learning and Artificial Intelligence: The Winning Formula all across the Companies

Maximum degree of automation, more flexibility in production, significantly lower personnel resources: innovative industrial companies hope for a prosperous future through Artificial Intelligence and Machine Learning.
And that is not all: PwC‘s consultants have
found out that such technologies are an
obligatory exercise in staying competitive.

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