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La big data monetization – letteralmente, la monetizzazione dei dati, ovvero il processo di analisi strategica e di implementazione pratica che consente di utilizzare i dati come fonte di ricavo – è uno degli obiettivi più premianti per ogni azienda che voglia intraprendere il virtuoso percorso di impresa data-driven. Ma il suo raggiungimento può essere ostacolato non solo da una errata interpretazione dei dati già a disposizione ma, soprattutto, dalla mancanza di investimenti corretti nelle tecnologie emergenti.
L’analisi avanzata dei dati, grazie a tecnologie come Intelligenza Artificiale e machine learning, deve infatti permettere di migliorare sia il controllo sui costi “vivi” a carico della supply chain (dai consumi energetici fino alle conseguenze di eventuali fermo-macchina), sia sviluppare l’integrazione e l’interoperabilità dei servizi, espandendo le possibilità per l’azienda di adottare nuovi modelli di business.
Tutto questo è possibile solo grazie a un avanzato utilizzo dei dati, possibile solo attraverso tecnologie come AI, machine learning, edge computing o la loro più moderna sintesi, l’Edge AI, oggi indispensabili per portare reale valore all’impresa.
Big data monetization: si fa con AI, machine learning e edge computing grazie a Clea
SECO Mind, divisione del gruppo SECO specializzata in AI e data orchestration, per facilitare aziende e start-up ad affacciarsi velocemente e in modo concorrenziale sui propri mercati di riferimento, ha sviluppato Clea, piattaforma di AI “as-a-service” che integra Intelligenza Artificiale, IoT, edge e cloud computing, e big data analytics.
Clea è agnostica rispetto all'hardware e ai Cloud Provider, permettendo massima flessibilità rispetto a specifiche esigenze. Clea mette a disposizione degli sviluppatori SDK, Librerie e Open Api per permettere di integrare la soluzione in poche ore su qualsiasi device Arm o x86 e per sviluppare applicazioni verticali.
L'offerta Clea può essere abbinata a soluzioni ready-to-use di SECO Edge, come per esempio Easy Edge, soluzione ideale per il retro-fitting, basata su un microcontrollore a bassi consumi ma dalle alte prestazioni e dotato di connettività mobile integrata. Il risultato è un sistema “all-in-one” disponibile su abbonamento per imprese industriali di qualsiasi dimensione.
L’efficienza del sistema basato sul modello Edge AI permette di aumentare l’efficienza della raccolta e analisi dei dati, portando in “locale” l’analisi del dato e inviando successivamente in cloud solo quanto necessario. Si tratta di una soluzione particolarmente vantaggiosa per tutti quei progetti che necessitano di bassissime latenze e che porta importanti benefici in termini di agilità e riduzione dei consumi sia della banda a disposizione sia delle risorse computazionali in cloud. Clea risulta quindi anche altamente improntata alla sostenibilità.
La piattaforma sviluppata da SECO Mind offre una facile integrazione con il parco macchine già esistente, migliorando la produzione e riducendo il time to market, tutte caratteristiche che migliorano sensibilmente il ROI e consentono una valida data monetization.
I vantaggi di Clea per la data monetization
Scegliere Clea per la data monetization comporta diversi vantaggi:
- L’elevata flessibilità rispetto a sistemi e infrastrutture già presenti, associata all’alto grado di personalizzazione offerta da SECO consente di ridurre i tempi di sviluppo e facilitare i processi di certificazione.
- Clea offre massima compatibilità con qualsiasi processore, sia SECO che di terze parti grazie alla disponibilità di SDK per vari linguaggi e piattaforme.
- Clea è basata su un core open source, per dare massima flessibilità agli sviluppatori e non vincolare i clienti con una soluzione chiusa. Infatti, il supporto a lungo termine e le tecnologie open source azzerano il rischio di lock-in nel caso le imprese successivamente vogliano scegliere altri fornitori.
- La facilità di implementazione permette alle aziende di sviluppare in poche settimane prodotti e servizi ad alto valore aggiunto, arrivando sui mercati in modo concorrenziale ed efficiente.
- Clea offre un ampio store di applicazioni e modelli AI già addestrati e pronti da utilizzare, permettendo anche alle aziende carenti di competenze tecnologiche specializzate di spingere l’acceleratore sull’innovazione e dunque la creazione di nuovi prodotti e servizi basati su AI.
- Clea è API-based, consente alle organizzazioni di automatizzare i processi aziendali e migliorare la condivisione e l’integrazione dei dati tra varie applicazioni e sistemi.
Queste caratteristiche risolvono un problema endemico presente sul panorama italiano: secondo una ricerca del 2020 condotta dagli Osservatori Big Data e Business Analytics del Politecnico di Milano, il 39% delle aziende italiane rientra in questo novero e dichiara come conseguenza di non aver fatto alcun tipo di sperimentazione in tema di AI. Ecco perché la tecnologia di SECO Mind, unita a un sistema di advisorship, permette di ridurre immediatamente il time to market di nuovi prodotti e servizi e tradurre così il dato in valore concreto per l’impresa. Ma non solo:
- aumenta la qualità della produzione;
- diminuiscono i costi di esercizio;
- si riducono gli sprechi di risorse;
- si ottimizzano i tempi di consegna;
- aumenta la soddisfazione dei clienti;
- di conseguenza, aumento delle marginalità aziendali.
