SECO Mind

SECO Mind is a Silicon Valley AI company backed by SECO




 

 

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充分利用云并拥有您的数据
与人工智能区别
我们没有锁定效应

SECO Mind的愿景

『我们的愿景是通过在进行计算的每一个地方使用人工智能来增强机器和人员的能力』

 

 

Ajay Malik, CEO SECO Mind USA

SECO Mind的愿景

『我们的愿景是通过在进行计算的每一个地方使用人工智能来增强机器和人员的能力』

 

 

Ajay Malik, CEO SECO Mind USA

我们是一个由科学家、机器学习专家、数据狂热分子、工程师等组成的团队,共同帮助企业重新思考可能的问题。

人工智能功能

思想领导

人工智能/物联网云

带有Clea平台

人工智能功能

数据

数据注释/清洗、功能工程、模型开发、模型操作、模型生命周期管理。CPU、GPU、FPGA、ASIC硬件选择。

检测、辨认、识别

对象识别、模式识别和异常检测。面部识别、手势识别、无人机检测等。

个性化

机器学习的个性化和剖析 - 把一个人理解为一个独特的个体(行为网络)

可解释的人工智能

解释使人工智能 - 合理、稳健、可认证、合乎道德、保护隐私和人性化。它还有助于改进和控制人工智能。

自然语言处理

自然语言处理、语音识别、文本生成、情感

分析

描述性、诊断性、预测性和规范性分析。

人工智能用例

预测性维修

预测性维修可以大幅减少计划外的停机时间,并切实消除几乎任何公司(无论是在制造、医疗保健、云软件、航空航天等的公司)的维修超支。

个性化数字体验

现代客户期望被视为个体。91% 的消费者更喜欢“识别、记住并提供相关优惠和建议”的品牌。超个性化是使用客户数据在客户的在线和亲自参与中提供个性化体验。

增强推动作用

边缘人工智能分析车内发生的事情 - 司机、乘员和客舱。避免碰撞、乘员舒适、安全等。

用户网络体验优化

无线网络的根本挑战是在艰难的限制下管理和分配资源以满足以用户为中心的流量需求。今天,优化依赖于工程知识和手动处理和分析。人工智能可以帮助在运行时实现自动闭路优化。

虚拟助手

通过为您的产品添加带有人工智能的虚拟助手,扩展您的业务、提供出色的客户体验、降低成本和提高效率,

物联网设备数据分析

机器学习技术、统计模型和深度学习可用于描述性、诊断性、预测性和规范性分析。

SECO Mind的愿景

从边缘到人工智能

Clea是一个成熟的 人工智能/物联网平台,旨在将现场数据转化为可操作且可衡量的见解。它作为单一的一站式解决方案,与所有SECO硬件进行本机集成。

 

 

 

 

 

与嵌入式计算和物联网类似,人工智能需要针对特定应用程序进行优化。
Clea还包括一个人工智能和数据编排工具套件。
虽然全球有少数公司提供嵌入式和物联网专业知识,但SECO在提供带有所有三种专业知识(嵌入式、物联网和人工智能)的一体式解决方案方面处于领先地位。

 

将嵌入式人工智能添加到方程式中,会显著提高SECO一体式解决方案的价值。
与Clea的物联网部分一样,人工智能工具套件由 SECO开发人员组成的全球团队提供支持,为每个客户优化这些功能。

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我们的主要市场

为什么选择SECO Mind

1982年,物联网(IoT)的建立始于“智能设备”的出现。
然后在2008年左右,物联网被引入为机对机通信。

嵌入式计算机公司很快意识到,为了最大限度地提高为客户提供的价值,他们需要将物联网与其嵌入式计算机产品组合紧密集成。


此外,他们发现主流消费者连接不能简单地应用于嵌入式世界。

 

物联网通信和功能需要嵌入式设备中的许多专用技术。这些功能包括:

  • 空中更新
  • 远程设备管理
  • 通过策略实施的设备传感器進行预测性诊断
  • 环保隔音罩。

将机器学习、数据处理和决策移到边缘,可以最大限度地缩短关键应用中的响应时间,并最大限度地减少最终通过物联网传输的数据量。

 

SECO提供完整的物联网、人工智能和嵌入式解决方案,具有商业模式优势。

由于SECO实现了客户的经常性收入流,因此它不需要尝试在前端工程服务上实现所有收入和利润。此模型意味着SECO的财务成功有很大部分与客户的财务成功相关 - 双方完全一致。

 

SECO知道一体式嵌入式物联网和人工智能解决方案对于客户业务的重要性,还进行了必要的投资,以确保作为SECO Care计划一部分的24x7覆盖范围遍及全球所有地方。

 

了解SECO如何通过完整的物联网/人工智能嵌入式解决方案为您的业务提供支持,该解决方案可最大限度地降低开发成本、加快部署时间、最大限度地提高可靠性并降低总拥有成本。

95%

到2025年,客户互动将由人工智能驱动/监控。

15万亿美元

是人工智能行业到2030年的价值(普华永道)是 到2025年达1900亿美元

40%

到2023年,所有企业的工作量将部署在云中,于2020年增加了20%。

人工智能在工业中的应用方式如何?

人工智能以下一代解决方案取代传统做法,以加速业务向数据驱动型方法的过渡。人工智能通过识别趋势和模式来处理数据,将其转化为可操作的见解和业务关键信息。人工智能提高了效率,自动化了日常工作流程,并提供了可靠的信息来源来帮助决策者。

在预测性维修的应用方式如何?

人工智能被使用于工业机械,以优化其提供的设备和服务的运行,并在发生中断之前预测其发生。人工智能应用通过防止停机、降低维护成本和提高每个设备的投资回报率来节省成本。

原始设备制造商的工业物联网是什么?

IIoT(工业物联网)是一个能够相互通信、数字化物理资产的机器生态系统。它增强每个设备并启用新功能。实时检查设备状态,提高能效,远程更新每个设备,了解更多有关使用每个设备的人员,并收集宝贵数据。原始设备制造商(OEM)可以使用这些设备和相关数据来创造新的盈利商机并改进现有的业务模式。

什么是边缘计算?

使用边缘计算,部分数据和服务不会在云或远程服务器中管理,而是在本地管理,从而增加安全性和隐私性,从而允许存储一些关键数据,使其更接近边缘。这能减少延迟,因为直接在设备上处理的数据确保了加速的性能体验。这将使实时应用程序更高效地运行。

为什么需要数据编排解决方案?

收集的数据丰富而原始。它们需要正确地收集和处理,以提取可操作的见解。
数据编排是处理存储在云中的不同来源的数据的自动化过程。这是一个过程,包括根据数据驱动的方法准备、决策和采取行动。

如何远程管理已连接的设备?

连接到互联网的设备数量和类型正在增加,这一趋势只会在未来变得更加强劲。对于公司来说,高效管理机群至关重要,而使用在线设备管理器是最有效的方法。设备管理允许您控制所有设备。轻松监控、更新和保护您的产品。无论位置如何,每个设备都可以通过OTA(空中)软件更新进行远程更新,确保只需点击一个按钮即可集成新功能。

什么是物联网云平台?

云是一个集中式服务器,可按需求在全球存取,包含计算机资源。通过云计算,由物联网生成的大型互联网数据包易于传输并存储在云中。

云计算允许通过远程服务器在其他地方使用可用的软件和硬件资源。它还允许存取任何能够连接到云的设备的数据。

我们能为您做些什么?

告诉我们您的项目和您的目标:我们可以一起找到最适合您需求的技术解决方案。

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