エッジでのデータ処理は、エネルギー、帯域幅、およびストレージを節約し、物理インフラを最大限に活用することを意味します。SECOは、顧客がAIを製品に統合し、新しい技術的機会を活用し、新しいビジネスモデルを実装するのをサポートしています。

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SECOの経験を活かして、AIを組み込みハードウェアに実装することで、顧客はフィールドデータを価値に変えるソリューションやプロセスを設計することができます。SECOはハードウェアが提供するものから最大限の価値を引き出すことに特化しており、物理アクセラレータを最大限に活用します。


SECOでは、ビジネスモデルの定義から技術的な実装まで、お客様が製品にAIを統合するプロセス全体でサポートします。

AIキーポイント抽出は、AIアルゴリズムが画像やビデオから最も重要な特徴(キーポイント)を抽出する手順です。これらのキーポイントは、物体認識、顔認識、または動き解析など、さまざまな目的に使用できます。

機械の故障や安全リスクを早い段階で特定するために、先進の異常検出技術を用いて安全対策を向上させます。

デジタルツインは物理資産やプロセスをより深く理解するための鍵です。SECOでは、物理システムのデジタルレプリカを作成する豊富な経験があり、リアルタイムのモニタリング、分析、最適化を可能にしています。

私たちは顔検出と認識技術の使用をリードしています。さまざまなシナリオやユースケースに対応した正確で安全で適応可能なソリューションを作成しています。

AI戦略の成功は、正確で信頼性のあるデータ収集に強く依存しています。人工知能プロジェクトを開始する際の制約は、しばしば利用可能なデータの制約によって決定されます。

当社のIoTプラットフォームであるCleaは、フィールドデータを管理し、エッジとクラウドの両方でアルゴリズムを組み立てるためのすべてのツールを提供するように特別に設計されています。これは、当社の各人工知能プロジェクトの実現と加速を可能にするものです。

私たちのエッジデバイスの専用範囲は、NPUsとAIアクセラレータを統合し、計算能力を次のレベルに引き上げます。これらのプロセッサは、ニューラルネットワークの独特の計算要求を処理するよう設計されており、デバイスを高度な機械学習とリアルタイムの意思決定の領域に押し上げます。

私たちの専門知識のおかげで、開発したAIモデルは、すでにIntel、NXP、Rockchip、Qualcomm、MediaTek、Axelera AIのAIアクセラレータと完全に互換性があることが最適化されています。これにより、AI推論のために処理能力のすべてが活用され、さらにエネルギー効率に重点が置かれます。

AI最適化されたハードウェア

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