Die Verarbeitung von Daten an der Edge bedeutet, Energie, Bandbreite und Speicherplatz zu reduzieren und das Beste aus physischen Infrastrukturen herauszuholen. SECO unterstützt seine Kunden bei der Integration von KI in ihre Produkte, um neue technologische Möglichkeiten zu nutzen und neue Geschäftsmodelle umzusetzen.

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Die Erfahrung von SECO bei der Implementierung von KI auf eingebetteter Hardware ermöglicht es seinen Kunden, Lösungen und Prozesse zu entwickeln, die Felddaten in Wert umwandeln. SECO ist darauf spezialisiert, das Beste aus dem herauszuholen, was die Hardware zu bieten hat, und jeden verfügbaren physischen Beschleuniger voll auszunutzen.

Künstliche Intelligenz

At SECO, we stand by our customers throughout the process of integrating AI into their products, from defining business models to technological implementation.

Guide to AI
Merkmale

KI Keypoint Extraction ist ein Verfahren, mit dem KI-Algorithmen aus einem Bild oder Video die wichtigsten Merkmale (Keypoints) extrahieren. Diese Keypoints können dann für verschiedene Zwecke verwendet werden, z. B. für die Objekterkennung, die Gesichtserkennung oder die Bewegungsanalyse.

Wir verbessern die Sicherheitsmaßnahmen durch fortschrittliche Techniken zur Erkennung von Anomalien, um Maschinenbetriebsstörungen und Sicherheitsrisiken frühzeitig zu erkennen.

Industrial automation
Digitaler Zwilling

Digitale Zwillinge sind der Schlüssel zu einem tieferen Verständnis von physischen Anlagen und Prozessen. Wir bei SECO verfügen über umfassende Erfahrung in der Erstellung digitaler Nachbildungen physischer Systeme, die eine Überwachung, Analyse und Optimierung in Echtzeit ermöglichen.

Wir sind führend bei der Nutzung von Technologien zur Gesichtserkennung und -erfassung. Wir schaffen genaue, sichere und anpassungsfähige Lösungen für verschiedene Szenarien und Anwendungsfälle.

Gesichtserkennung
Kontrolle der Datenkette

Die erfolgreiche Umsetzung einer KI-Strategie hängt stark von einer genauen und zuverlässigen Datenerfassung ab. Die Grenzen beim Start eines Projekts der künstlichen Intelligenz werden oft durch die Grenzen der verfügbaren Daten diktiert.

Clea, unsere IoT-Plattform, wurde speziell für die Verwaltung von Felddaten entwickelt und bietet alle Tools zur Orchestrierung von Algorithmen, sowohl am Edge als auch in der Cloud. Sie ist unser Enabler und Beschleuniger für jedes unserer Projekte im Bereich der künstlichen Intelligenz.

Eine spezielle Reihe unserer Edge-Geräte verfügt über NPUs und KI-Beschleuniger, die die Rechenleistung auf die nächste Stufe heben. Diese Prozessoren sind darauf ausgelegt, die besonderen Rechenanforderungen neuronaler Netze zu bewältigen und die Geräte in den Bereich des fortgeschrittenen maschinellen Lernens und der Entscheidungsfindung in Echtzeit zu bringen.

Dank unseres Know-hows sind die von uns entwickelten KI-Modelle bereits so optimiert, dass sie mit KI-Beschleunigern von Intel, NXP, Rockchip, Qualcomm, MediaTek und Axelera AI voll kompatibel sind. So wird sichergestellt, dass jedes Quäntchen Rechenleistung für die KI-Inferenz genutzt wird, wobei ein zusätzlicher Schwerpunkt auf der Energieeffizienz liegt.

Lernmodelle

KI-optimierte Hardware

AI-Optimized Hardware

Titan 300 TGL-UP3 AI

Phoenix AI Vision Gateway, basierend auf Intel Core CPU der 11. Generation < Metis M.2 Modul-Lösung.

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HALLEY Front

SOM-SMARC-EHL

SMARC® Rel. 2.1.1 Computer on Module (CoM) mit Intel® Atom® x6000E Serie und Intel® Pentium® und Celeron® N und J Serie (früher Elkhart Lake) Prozessoren für FuSa Anwendungen.

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SMARC Module WILK

SOM-SMARC-Genio700

SMARC® Rel. 2.1.1 Computer on Module (CoM) mit MediaTek Genio 700 Applications Prozessor.

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Trizeps VIII Mini

SOM-Trizeps-VIII-MX8M-Mini

SODIMM-200 CPU Computer on Module (CoM) mit NXP i.MX 8M Mini Prozessor.

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